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2025년 12월 8일

아직도 버그를 직접 해결하시나요?

버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.

#LLM#Linear

5005분

2025년 12월 8일

생성형 AI와 테스트 케이스 자동 생성: 반복 업무 자동화로 품질 혁신

생성형 AI로 테스트 케이스 작성과 요구사항 분석을 자동화해 QA 반복 업무를 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 프롬프트 설계와 Custom GPTs 활용으로 일관된 테스트 생성 체계를 만드는 방안을 제시했습니다.

#LLM#test

73005분

기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!

2025년 12월 5일

기타

기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!

우테코 7기 크루들이 기획부터 운영까지 직접 겪은 서비스 론칭과 개선 과정을 소개했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능과 구조를 계속 다듬은 협업 경험을 담았습니다.

#websocket#LLM

30005분

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

2025년 12월 5일

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

복잡한 PDF를 LLM이 이해하도록 돕는 PaLADIN을 소개했습니다. 표·차트·숫자 처리 아키텍처와 성능 평가, 서비스 적용 사례를 함께 다뤘습니다.

#LLM#PDF

379005분

2025년 12월 4일

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준

2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.

#LLM#UI/UX

9005분

if(kakao)25, 카카오뱅크가 전하는 기술 이야기

2025년 12월 4일

기타

if(kakao)25, 카카오뱅크가 전하는 기술 이야기

if(kakao)25에서 카카오뱅크가 기술 세션, 패널톡, 부스를 통해 AI와 금융 기술 사례를 공유했습니다.\n프롬프트 공격 대응, 개발 생산성 향상, 테스트 자동화, 데이터센터 관리 개선 내용을 소개했습니다.

한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 – 테크세미나 운영기

한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.

#AI Agent#지식그래프

64005분

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

2025년 12월 3일

프론트엔드

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.

#AWS#LLM

26005분

사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기

2025년 12월 3일

사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기

LLM 기반 멀티 에이전트 UX 플랫폼과 사용자 페르소나봇 NSona의 개발 과정을 공유했습니다. 디자이너·리서처·개발자가 함께 만든 새로운 AI 협업 모델과 평가 방식을 소개했습니다.

#LLM#prompt

89005분

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

2025년 12월 2일

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

Amazon Bedrock 기반 Tech Assistant로 롯데온 운영 지식을 통합하고 장애 대응을 자동화했습니다. Slack 연동과 RAG 분석으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM

46005분

[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크

2025년 12월 2일

[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크

RAG 프로젝트가 왜 실패하는지, 실무 운영 관점에서 품질 문제와 원인을 짚는 패널 토크를 소개했습니다. 문서 품질, 청킹, 인덱스 구조 등 해결 포인트와 최신 RAG 트렌드도 함께 다뤘습니다.

#RAG#LLM

25005분