숙소 후기를 읽지 않아도 되는 세계, AI로 만든 새로운 탐색 방식
숙소 후기를 읽지 않아도 되는 세계, AI로 만든 새로운 탐색 방식
AI로 숙소 후기를 요약·구조화해 탐색에 바로 쓸 수 있는 데이터로 전환했습니다. 사용자는 장문 리뷰를 읽지 않고도 핵심 정보를 빠르게 확인할 수 있게 되었습니다.
#LLM#Kafka
104005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
한 번 더 라포랩스를 선택한 이유: Product Builder
라포랩스 AX 팀 Product Builder 인턴이 합류 이유와 업무 경험을 공유했습니다. AI로 운영 비효율을 줄이고 전사 자동화를 확장하려는 방향을 소개했습니다.
#자동화#Product Builder
18005분
한국어와 이미지를 한 번에, 카카오의 멀티모달 임베딩 모델 개발기
한국어 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 임베딩 모델 개발기를 소개했습니다. 자연어 기반 사진 검색과 유사 상품 추천 사례를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#멀티모달
86005분
더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정
X
#LLM#멀티모달
36005분
LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
LINE Games가 Amazon Bedrock 기반 AI Agent로 퍼블리싱 기술 지원을 자동화한 사례입니다. 문서 수집·정제·검색을 고도화하고 스트리밍과 캐싱으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#RAG
60005분
AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.
#AWS#LLM
30005분
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
Generative UI 개념과 GitLab 데이터 조회·차트 생성 구현 예시를 소개했습니다. 또한 환각, 보안, 성능 한계와 실무 적용 방안을 함께 정리했습니다.
#LLM#React
55005분
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
'우리는 이미 만들고 있었다' - 개발조직 AI 리얼스토리(2025년판)
외부 LLM을 활용해 서비스 가치와 개발 생산성을 높인 개발조직의 AI 사례를 정리했습니다. 모델 경쟁보다 데이터와 운영 피드백을 누적 자산으로 삼는 전략을 강조했습니다.
#LLM#RAG
99005분
화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼
이젬코는 AWS Glue, Athena, QuickSight, QuickSuite로 화장품 품질 데이터 분석 플랫폼을 구축했습니다. 운영 DB 부하를 줄이면서 자연어 질의 기반 AI 분석과 시각화 대시보드를 제공했습니다.
#AWS Glue#Amazon Athena
45005분
AICX: 수작업의 한계를 넘다. AI 기반 여행 상품 운영 자동화 구축기
AICX: 수작업의 한계를 넘다. AI 기반 여행 상품 운영 자동화 구축기
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.
#LLM#prompt
72005분
파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기
파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기
LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.
#LLM#ML
0005분
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
버그 제보부터 담당자 멘션, 트리아지 티켓 생성, PR 안내까지 이어지는 자동화 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Linear, Cursor를 연결해 반복 작업을 줄이고 컨텍스트 중심으로 처리했습니다.
#LLM#n8n
0005분