Jira의 이슈 정렬 방식이 Integer 방식이 아니라고?!
Jira의 LexoRank 정렬 알고리즘을 소개하고 기존 랭킹 방식의 한계를 비교했습니다. 사내 라이브러리 구현 과정에서 겪은 이슈와 해결 방법도 함께 정리했습니다.
#Jira#검색
2000
필터 1
머신러닝을 활용한 검색 품질 지표 개발 (SIGIR’23 Paper Recap)
검색 품질 평가는 질의와 결과 유형에 따라 기준이 달라져 단일 지표로 다루기 어렵습니다. 사용자 로그와 만족도 레이블을 결합한 머신러닝 지표로 이를 해결했습니다.
#ML#검색
2000
2023년 콴다의 발자취 | QANDA Year in Review
콴다의 2023년 이용 데이터와 콴다과외 성과를 연말결산 형태로 정리했습니다. LLM 기반 AI 튜터를 통해 맞춤형 교육을 더 넓히겠다는 계획도 함께 소개했습니다.
#검색#OCR
1600
다나와 웹 트래픽 로그 데이터 분석 시스템 도입기
다나와 웹 트래픽 로그 분석용 내부 서비스를 도입한 과정을 정리했습니다. 유비쿼터스 언어 정리부터 Opensearch 선택, 필터링과 검증까지의 흐름을 설명했습니다.
#Elasticsearch#AWS
2000
머신러닝으로 퀸잇의 퀀텀 점프를 이끌어낸 엔지니어, 하홍석
라포랩스 ML 엔지니어 인터뷰로, 퀸잇의 개인화 추천 고도화와 ML 활용 범위를 소개했습니다. 고객·플랫폼 효용과 빠른 PoC를 기준으로 기술을 선택하는 방식도 다뤘습니다.
#ML#추천시스템
1800
너의 마음을 배송합니다—SSG 선물하기
SSG 선물하기 1.0을 2.0으로 개편한 과정과 전시 방향을 소개했습니다. 고객 행동과 카테고리 데이터를 바탕으로 차별화 구좌를 만들고 성과를 개선했습니다.
#이커머스#UI/UX
1700
문샷 (Moonshot) 을 향한 롯데온의 도전: 상품 표준화(속성) 플랫폼 구축
롯데온이 계열사 상품 속성 정보를 표준화하는 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 검색·비교 경험 개선과 데이터 자동화를 통해 서비스 확장 기반을 마련했습니다.
#검색#자동화
1300
Velopers 추천광고
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
후기 서비스 AWS Opensearch 도입기
후기 서비스의 조회 병목을 해결하기 위해 AWS Opensearch를 도입한 사례를 정리했습니다. CQRS와 이벤트 기반 구조로 전환하고 성능 테스트와 모니터링까지 함께 적용했습니다.
#AWS Opensearch#검색
3200
P여도 문제없어! "다음 여행지 추천" 서비스 개발기 - 24편 - 세션 기반의 다음 장소 추천받기
여행 중 다음에 갈 장소를 추천받는 세션 기반 기능 개발기를 소개합니다.\n사용자의 탐색 시간을 줄이는 추천 흐름 설계가 핵심입니다.
#검색#session
2200
무엇을 찾으시나요? 검색창 개편 여정
검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고 추천 구조를 개편한 사례입니다. AB 테스트와 추천 모델 적용으로 클릭 성과와 전시 효율을 크게 높였습니다.
#검색#검색 추천
3200
SK플래닛 클라우드 기반 검색 시스템
SK플래닛의 Elasticsearch 기반 공용 검색 시스템 구조와 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴보았습니다.
#Elasticsearch#AWS
1800
다나와의 상품 데이터 여정
다나와의 상품 데이터가 수집기, 분류기, 오피스, 검색을 거치며 관리되는 흐름을 소개했습니다. 자동 분류와 수동 보완, 검색 색인 최적화의 역할을 함께 설명했습니다.
#검색#DB
1300
검색을 하다가 너무 짜증이 나서 직접 뭔가를 만들어버렸습니다
검색이 불편해 직접 Snippet 서비스를 만들었다고 소개했습니다. 코드 조각 관리용 서비스의 의미와 링크를 함께 안내했습니다.
#검색#cloud
1200
적정 엔지니어링으로 검색 속도 10x 빠르게 만들기
적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.
#검색#성능
3100