필터 1
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
AWS
· 2026년 5월 22일
AI

현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기

현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.

#Amazon Bedrock#LangGraph
44005분
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱
AWS
· 2026년 5월 18일
백엔드

GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 1: 데이터 파이프라인과 인덱싱

Amazon OpenSearch Service로 다국어 이력서 검색 파이프라인과 인덱싱 구조를 재설계했습니다. 전처리, 정규화, 임베딩 입력 전략이 검색 정확도를 크게 좌우했습니다.

#Amazon OpenSearch Service#검색
29005분
GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기
AWS
· 2026년 5월 15일
AI

GS SHOP의 영상 기반 AI 상품 추천 플랫폼 구축기

GS SHOP이 영상의 소구 포인트를 추출해 추천 신호로 바꾸고, 기존 추천 엔진과 결합한 Hybrid 시스템을 구축했습니다. A/B 테스트에서 클릭과 주문, 전환율이 모두 개선되었습니다.

#Amazon Bedrock#추천
43005분
키다리스튜디오의 QA 테스트 케이스 생성 자동화 — Amazon Bedrock과 LangGraph 활용 사례
AWS
· 2026년 4월 30일
AI

키다리스튜디오의 QA 테스트 케이스 생성 자동화 — Amazon Bedrock과 LangGraph 활용 사례

키다리스튜디오는 Amazon Bedrock과 LangGraph로 QA 테스트 케이스 생성 자동화를 구현했습니다. 수 시간 걸리던 작업을 분 단위로 줄이고, 멀티 에이전트와 Human-in-the-Loop로 품질을 보완했습니다.

#Amazon Bedrock#LangGraph
71005분
에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션
AWS
· 2026년 4월 27일
AI

에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션

AWS의 7개 전문 도메인을 본뜬 멀티 에이전트 AI 시뮬레이션을 소개했습니다. AgentCore와 Strands Agents로 초기 리서치와 초안 작성을 가속화하는 구조를 설명했습니다.

#LLM#Amazon Bedrock
35005분
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
AWS
· 2026년 4월 17일
AI

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드

Amazon Bedrock Agents와 SAW를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 방법을 소개했습니다. 새 런북을 통합하는 6단계와 CloudWatch Agent 진단 예시를 통해 실전 패턴을 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Lambda
37005분
GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
AWS
· 2026년 4월 16일
AI

GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신

GS리테일이 Amazon Bedrock과 MCP로 AIOps Agent를 구축해 인시던트 분석을 자동화했습니다. 평균 분석 시간을 약 30분에서 약 2분으로 줄이고 RCA 보고서와 Teams 알림까지 자동화했습니다.

#AIOps#Amazon Bedrock
67005분
Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드
AWS
· 2026년 4월 7일
데브옵스

Amazon Bedrock 기반 Claude Code, 조직에서 안전하게 운영하기: LLM Gateway 구축 가이드

Amazon Bedrock 기반 Claude Code를 조직에서 안전하게 쓰기 위한 LLM Gateway 구축 방법을 설명했습니다. SSO 연동, 사용자별 예산 통제, 내부망 호출로 엔터프라이즈 운영성을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code
60005분
부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기
AWS
· 2026년 4월 7일
AI

부트텐트의 생성형 AI 기반 교육과정 등록 자동화 시스템 구성하기

부트텐트는 모집 페이지를 분석해 교육과정 등록 초안을 자동 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. 하이브리드 OCR과 검증 에이전트를 적용해 정확도와 비용, 처리 시간을 함께 개선했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Step Functions
27005분
25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례
AWS
· 2026년 4월 4일
AI

25년차 기자가 만든 AI 뉴스 서비스: 서울경제신문의 Amazon Bedrock 프롬프트 엔지니어링 실전 사례

서울경제신문이 Amazon Bedrock과 AWS 서버리스로 AI 저널리즘 서비스 4종을 구축한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트 시스템화, Human-in-the-loop, 캐싱과 병렬 처리로 품질과 비용을 함께 최적화했습니다.

#Amazon Bedrock#AWS Lambda
102005분
EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기
교보DTS
· 2026년 4월 2일
데브옵스

EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기

EKS 애플리케이션 로그를 Athena와 Amazon Bedrock으로 자동 분석하는 파이프라인을 구축했습니다. 수작업 로그 분석을 줄이고 장애 원인과 패턴을 빠르게 파악하도록 구성했습니다.

#AWS#EKS
49005분
프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계
AWS
· 2026년 4월 1일
AI

프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계

프로덕션 Multi-Agent 시스템이 겪는 실행 흐름, 검증, 보안, 운영 문제를 Deep Insight 아키텍처로 정리했습니다. Strands Agents SDK와 Bedrock, Fargate 기반 설계로 실전 배포와 운영 방법을 소개했습니다.

#LLM#Multi-Agent
55005분