AI
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
두줄요약
현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.
문제 상황
- 24시간 운영되는 커넥티드 서비스에서 장애 원인 분석과 대응에 수 시간이 소요되는 문제
- Application, DB, Kubernetes, LB 등 여러 레이어에 걸친 장애에서 반복적인 알람 대응 부담
구조와 흐름
- LangGraph 기반 다중 에이전트 오케스트레이션으로 Monitor, Detective, Solver, Reporter 역할 분리
- S3 로그·메트릭, Bedrock Knowledge Base, Claude Sonnet을 결합한 순차 분석 파이프라인
- 메타데이터 필터링으로 에이전트별 필요한 문서만 검색하고 신뢰도 점수로 결과 관리
적용해볼 점
- 장애 분석부터 보고서 생성까지 자동화해 MTTR을 크게 줄이는 운영 방식
- 신뢰도 높은 사례를 지식으로 축적해 지속 학습하는 장애 대응 체계