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Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
두줄요약
Amazon Bedrock Agents와 SAW를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 방법을 소개했습니다. 새 런북을 통합하는 6단계와 CloudWatch Agent 진단 예시를 통해 실전 패턴을 설명했습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows(SAW)를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 패턴 소개
- 새 SAW 런북을 추가할 때 필요한 6단계 절차 정리: 런북 분석, OpenAPI 스키마 추가, Lambda 엔드포인트 구현, IAM 권한 반영, CDK 재배포, 에이전트 테스트
- 예시로 AWSSupport-TroubleshootCloudWatchAgent 런북을 통합해 EC2의 CloudWatch Agent 문제를 자연어로 진단하는 흐름 설명
적용해볼 점
- 런북별 입력 파라미터와 결과 단계(outputFindings)를 먼저 확인한 뒤 에이전트 작업 그룹과 Lambda를 맞춰 확장
- 최소 권한 원칙에 따라 런북 실행에 필요한 IAM 권한을 정확히 추가
- Bedrock 에이전트와 SAW 조합으로 CLI 없이 자연어 기반 운영 지원 체계 구축 가능