

AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기
Rebellions는 AWS 기반 EDA 환경으로 NPU 개발의 병목인 실행 시간과 자원 확장 문제를 검증했습니다.\nLogic Simulation, DFT, Physical Design에서 온프레미스 대비 성능 개선과 운영 유연성을 확인했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


Rebellions는 AWS 기반 EDA 환경으로 NPU 개발의 병목인 실행 시간과 자원 확장 문제를 검증했습니다.\nLogic Simulation, DFT, Physical Design에서 온프레미스 대비 성능 개선과 운영 유연성을 확인했습니다.
![AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/09/20/aws-networking-pricing-3-1120x630.png)

AWS 네트워크 요금을 연결 방식별로 비교하며 VPC 간 및 온프레미스 연동 비용 구조를 정리했습니다. 경로와 방향에 따라 달라지는 전송·처리 요금을 기준으로 설계 체크포인트를 제시했습니다.
![AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/09/20/aws-networking-pricing-2-1119x630.png)

같은 리전 안에서 AZ 경계를 넘는 트래픽의 과금 규칙을 서비스별로 정리했습니다. NLB, RDS, ElastiCache, EKS에서 비용을 줄이는 설정과 관측 방법도 함께 설명했습니다.
![AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/09/20/aws-networking-pricing-1-1125x630.png)

AWS 네트워크 비용을 전송 요금과 처리 요금으로 나눠 정리했습니다.\n프라이빗 IP와 엔드포인트, CloudFront로 비용을 줄이는 방법도 함께 설명했습니다.


딥테크 스타트업의 PoC와 AX 도입을 지원하는 가비아 AWS의 기술교류회 현장을 소개했습니다.\nAgentic AI 4-Layer 구조와 비용·마이그레이션 대응 방안을 함께 정리했습니다.

AI·MCP와 통합 파이프라인으로 비개발자도 한 줄로 사내 배포하는 플랫폼을 구축했습니다.\n권한 격리·시크릿 스캔·자동 설정으로 편의성과 보안 통제를 함께 확보했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.


3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.

Amazon EKS의 GPU 한 장에서 Gemma 4 31B를 vLLM으로 서빙할 때의 처리량과 지연 SLO 최적화 결과를 정리했습니다. NVFP4, prefix caching, speculative decoding, priority 스케줄링의 효과와 서빙 풀 분리 기준을 제시했습니다.


의료·유전체 민감데이터를 위한 신뢰연구환경 TRE를 AWS로 구현한 사례를 소개했습니다. Internet Gateway 없는 격리망, Air-lock, AI Core, IaC로 보안과 연구 효율을 함께 높였습니다.

SEGA가 소규모 팀으로 글로벌 GaaS를 운영하기 위해 DynamoDB와 ElastiCache Serverless를 도입한 사례를 소개했습니다. 단일 테이블 설계와 캐시 최적화로 운영 부담과 비용을 줄이고 안정적인 성능을 확보했습니다.

데브 세션이 5년 넘게 이어진 운영 디테일과 문화의 변화를 소개했습니다. 발표자 부담을 줄이고 아카이브와 보상 체계를 쌓아, 채우는 세션에서 더 재밌는 세션으로 확장했습니다.

여러 AWS 콘솔과 CLI를 오가던 인프라 확인 문제를 읽기 전용 포털로 풀었습니다. 단일 프롬프트 대신 역할형 AI 에이전트로 업무를 나누는 접근을 다뤘습니다.


GS리테일이 전사 AI Gateway 위에 운영·거버넌스 계층을 더해 실사용을 견디는 플랫폼으로 확장했습니다. 사용자 온보딩, 예산 라우팅, 가드레일, 감사, 외부 도구 연동까지 Gateway 안에서 통제했습니다.