리액트의 현재와 미래, 그리고 AI: React Summit US 2025 참관기
리액트의 현재와 미래, 그리고 AI: React Summit US 2025 참관기
React Summit US 2025 현장에서 본 프론트엔드와 AI의 최신 흐름을 정리했습니다. 도구는 더 강력해졌지만, 결국 기본기와 설계 역량이 중요하다는 메시지를 전했습니다.
#React#LLM
80005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다
피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다
피지컬 AI가 현실 세계에서 인식·판단·행동하는 차세대 패러다임으로 소개되었습니다. 휴머노이드, 자율주행, 스마트 팩토리 등 적용 분야와 함께 안전성·윤리 과제도 짚었습니다.
#LLM#로봇
74005분
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
2조 토큰을 카테고리 분류에 쓰면서 알게된 것들
당근에서 택소노미와 LLM 분류 파이프라인을 어떻게 운영했는지 정리한 글입니다. 정확도와 비용의 균형, 평가 체계, 확장 전략을 함께 다뤘습니다.
#LLM#BigQuery
143005분
AI 에이전트 시대의 가드레일 설계(2026년판) — 2부: 실무와 구현
AI 에이전트 가드레일을 실무 관점에서 정리하고, 사례와 체크리스트, 90일 로드맵으로 구현 방법을 제시했습니다. 권한·승인·감사 추적·킬 스위치를 중심으로 단계적 도입 방향을 안내했습니다.
#LLM#보안
10005분
AI 에이전트 시대의 가드레일 설계(2026년판) — 1부: 철학과 설계
AI 에이전트가 실행 주체가 되면서 기업용 가드레일 설계의 필요성을 정리했습니다. 권한, 승인, 감사 추적, 중단 절차를 통합한 통제 프레임워크를 제시했습니다.
#LLM#보안
29005분
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
AI가 아키텍처 규칙을 어기는 문제를 CLAUDE.md가 아니라 코드 구조와 테스트로 해결한 사례를 다뤘습니다. Go 백엔드를 DDD와 커스텀 아키텍처 테스트로 리팩토링해 AI가 안정적으로 코드를 생성하도록 만들었습니다.
#Go#DDD
0005분
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
AI가 자연어 규칙을 무시하는 문제를 해결하기 위해 Go 백엔드를 DDD 구조로 리팩토링했습니다. 커스텀 아키텍처 테스트와 CI 강제로 규칙을 코드 수준에서 검증하도록 만들었습니다.
#Go#LLM
13005분
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합
업무를 수행하는 AI 에이전트의 보안 아키텍처를 AWS 기준으로 정리했습니다. 네트워크 격리, 권한 통제, 사람 승인, 감사 추적을 결합해 안전성을 높이는 방법을 설명했습니다.
#AWS#LLM
61005분
Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
Amazon Connect로 고객 응대와 업무 처리를 함께 수행하는 Agentic AI 컨택센터 구축 방안을 소개했습니다. MCP 통합, 보안 제어, 관찰성으로 셀프서비스와 상담원 지원을 함께 운영할 수 있습니다.
#Amazon Connect#LLM
48005분
Software 3.0 시대, Harness를 통한 조직 생산성 저점 높이기
LLM 활용 격차를 개인의 센스가 아닌 팀 시스템으로 끌어올리는 방법을 제안했습니다. Claude Code의 플러그인과 마켓플레이스를 조직용 하네스로 보는 관점을 정리했습니다.
#LLM#Claude
176005분
2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 기능별로 비교해 선택 기준을 정리했습니다. 통화 관리, 악성앱 점검, 발신자 식별 목적에 따라 적합한 앱이 달라집니다.
#LLM#보안
79005분
케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다
AI 시대의 경쟁력은 빠른 실행과 실무 적용에 있다고 정리했습니다. 컨테이너 자원 최적화, AI 인프라 투자, AI Agent 활용 사례를 함께 소개했습니다.
#container#Docker
37005분