
드림어스컴퍼니 2025년 상반기 영업이익 흑자 전환 축하 이벤트
드림어스컴퍼니의 2025년 상반기 흑자 전환 소식과 사내 축하 이벤트를 소개했습니다. 전사적 리밸런싱을 바탕으로 수익 구조가 개선되었고 하반기 도약을 다짐했습니다.
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드림어스컴퍼니의 2025년 상반기 흑자 전환 소식과 사내 축하 이벤트를 소개했습니다. 전사적 리밸런싱을 바탕으로 수익 구조가 개선되었고 하반기 도약을 다짐했습니다.


에이닷 v4.0의 성능을 기능별 지표와 SLO로 나눠 객관적으로 검증했습니다.\nWebView, LLM, 비동기 작업 특성에 맞춘 기준과 측정 절차도 함께 정리했습니다.
![[번역글] 핵심은 인지 부하입니다 - 인지 부하와 소프트웨어 개발 효율성에 대한 고찰](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/9/05598bffb7699521eb9e615dc256eb305147ef589de5e003565cbc0c522f6069.png)

인지 부하를 줄이는 설계가 개발 효율성과 유지보수성을 높이는 핵심이라고 설명합니다. 복잡한 조건문, 얕은 모듈, 과도한 추상화 대신 단순한 인터페이스와 명확한 구조를 권장합니다.


GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 배포 알림을 통합하고 세분화했습니다.\n팀별 대응과 관제 가시성을 함께 높이도록 Slack 알림 구조를 개선했습니다.


서비스마다 제각각이던 Helm Chart를 공통 템플릿과 values.yaml로 분리해 표준화했습니다. 또한 공통 Values와 테스트를 더해 유연성과 안정성을 함께 확보했습니다.

어피닛이 AI 기반 대안신용평가로 금융 포용을 확대하는 비전을 소개했습니다. 제임스 로빈슨은 이를 전 세계가 주목할 혁신으로 평가했습니다.
Iceberg CDC에서 발생하는 정합성 이슈와 원인을 정리하고, Position Delete 중심의 처리 원칙을 설명했습니다. Kafka key 설정, Commit Timeout, Schema Evolution 대응으로 중복 문제를 해결한 사례를 공유했습니다.


GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 CI/CD 알림을 통합하고 세분화했습니다.\n환경별 채널 분리와 노이즈 제거로 배포 가시성을 높였습니다.


Helm Chart를 서비스별로 흩어 관리하던 구조를 AWS ECR 기반 Registry로 중앙화했습니다. 버전 관리와 롤백 체계를 정비해 배포 일관성과 운영 효율을 높였습니다.

항공 해외제휴 정산 업무를 Python과 Cursor로 자동화해 1분 이내로 단축했습니다. 업무 당사자의 이해와 AI 협업이 확장성까지 확보한 핵심이었습니다.


LLM 기반 Text-to-SQL의 오류 유형과 빈도를 정리하고, 기존 수리 방식의 한계를 분석했습니다. 규칙 기반 감지와 LLM 보조 수정을 결합한 MapleRepair의 실무적 효과를 소개했습니다.


엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적인 LLM 평가만으로는 충분히 측정하기 어려웠습니다. NEXA는 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 평가하는 방식을 적용했습니다.