엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례
엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적 LLM 평가만으로는 성능 측정이 어려워 전용 평가가 필요했습니다. NEXA는 Langfuse의 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 함께 평가했습니다.
#LLM#RAG
60005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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카카오 AI 앰배서더를 공개 모집합니다.
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#Kakao#SSR
114005분
Qwen Code 에 코드 규칙을 적용해보기
Qwen Code에 `Qwen.md` 규칙을 적용해 회사 맞춤형 코드 수정을 유도하는 방법을 소개했습니다. 폐쇄망 환경에서도 규칙 기반 자동 수정을 활용하는 흐름을 보여주었습니다.
#LLM#Cursor
102005분
여기어때 CI/CD 개선기 Part 5: Slack을 통해 완성되는 배포 가시성
GitLab CI와 ArgoCD Notifications로 배포 알림을 통합하고 세분화했습니다. 파편화된 알림과 노이즈를 줄여 실패 감지와 운영 가시성을 높였습니다.
#GitLab CI#ArgoCD
57005분
AI야, UX라이팅 알잘딱 고쳐줘
전담 UX라이터 없이 흩어지던 문장 스타일을 해결하기 위해 AI 기반 UX라이팅 시스템을 구축했습니다. Figma 플러그인과 Claude, 가이드라인·사례 DB로 검수와 생성까지 작업 흐름에 붙였습니다.
#UX/UX라이팅#Claude
23005분
여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
공통 Helm Chart를 공통 템플릿과 서비스별 values.yaml로 분리해 배포 표준화를 이뤘습니다. CI, 단위 테스트, SemVer로 안정성과 점진적 적용도 확보했습니다.
#CI/CD#Helm
50005분
Next.js ISR 전환과 Redis 외부 캐싱 (SSR 지옥 탈출기 시리즈 1)
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#Next.js#ISR
150005분
Next.js SSR 서버를 위한 모니터링 시스템 구축 (SSR 지옥 탈출기 시리즈 2)
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#Next.js#SSR
54005분
피그마 플러그인 만들어줘
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.
#Figma#GCP
85005분
오!라방 라이브커머스 클라우드 비용 절감 프로젝트
오!라방 라이브커머스 클라우드 비용 절감 프로젝트
오!라방은 트래픽 집중 패턴에 맞춰 ELB+ECS를 CloudFront+S3 서버리스로 전환했습니다. 또한 Next.js를 Vite로 바꿔 번들 크기와 클라우드 비용을 함께 줄였습니다.
#AWS#cloud
58005분
![[에이닷 4.0 QE 여정2] SPeCTRA 2.0 - 제5원소 Memory](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/4/2c31238f96a0283c54b6415ae64ca78f9ec066e2fad0730076c9bef80f3b1956.png)
[에이닷 4.0 QE 여정2] SPeCTRA 2.0 - 제5원소 Memory
SPeCTRA 2.0에 Memory를 제5원소로 포함한 배경과 의미를 정리했습니다. 시퀀스·페르소나·시간 기반 검증과 Memory Safety 전략까지 소개했습니다.
#LLM#Memory
39005분
Context Engineering: AI 시대의 새로운 핵심 역량
Context Engineering을 LLM 성능을 높이는 핵심 역량으로 정리하고 Prompt Engineering과의 차이를 설명했습니다. Cursor AI와 Claude Code 사례를 통해 실무 적용 방식과 컨텍스트 관리 방법을 소개했습니다.
#LLM#prompt
110005분