AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 4편
Lambda의 외부 API 호출을 위해 고정 아웃바운드 IP를 만들기 위한 VPC 구성을 설명했습니다. Private 서브넷, NAT 게이트웨이, 라우팅 테이블을 조합해 보안과 통신을 함께 맞추는 과정을 정리했습니다.
#AWS#Lambda
78005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 0
하나의 프론트엔드 코드로 멀티 환경 운영하기
하나의 프론트엔드 코드베이스로 여러 환경을 운영하기 위해 분기 구조를 재설계했습니다. Route와 Component는 설정화·자동화하고, Logic은 단순 플래그로 유지해 생산성과 DX를 개선했습니다.
#AST#ESLint
223005분
코드 품질 개선 기법 20편: 이례적인 예외 과대 포장
리소스 해제용 `use` 구현에서 블록 예외와 정리 예외가 동시에 날 수 있음을 다뤘습니다. 예외를 새로 감싸기보다 우선순위를 정하고 suppressed 예외를 활용하라고 제안했습니다.
#Kotlin#Java
131005분
API Management Platform 개발기: API 관리를 위한 플랫폼의 효율화 여정
API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.
#Kubernetes#Redis
51005분
AI Agent 개발 경진대회
AI Agent 개발 경진대회
AI Agent 개발 경진대회 안내문입니다. 참가 대상, 주제, 평가 기준, 시상 내역과 신청 방법을 공지했습니다.
#LLM#회의
58005분
국내 AI 노트 4대장 비교 분석 : 에이닷 노트 부터 클로바 노트까지 완벽비교
국내 AI 노트 서비스 4종의 전사, 요약, 다국어, 협업 기능을 비교했습니다. 용도에 맞게 선택하면 회의록과 학습 정리를 더 효율적으로 할 수 있습니다.
#LLM#NLP
349005분
Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영: AutoHeal v3 자동복구시스템
Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영: AutoHeal v3 자동복구시스템
Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영에 AutoHeal v3 자동복구시스템을 적용한 사례를 다뤘습니다. 1200대 규모 운영 안정화를 위해 장애 대응 자동화를 강화했습니다.
#Samsung Cloud#Cassandra
1005분
Attention 메커니즘: 개념과 활용
Attention 메커니즘의 개념과 필요성을 설명하고, Q/K/V 기반 작동 흐름을 정리했습니다. 또한 PyTorch와 TensorFlow 예제로 실제 구현 방법을 보여주었습니다.
#Attention#Transformer
88005분
JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템
JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템
HDFS와 오브젝트 스토리지의 장단점을 비교하고, 그 한계를 보완하는 JuiceFS의 구조와 활용법을 설명했습니다. Hadoop 환경에서 JuiceFS를 설정해 HDFS CLI, MapReduce, Spark와 연동하는 방법도 다뤘습니다.
#Hadoop#HDFS
81005분
백엔드 개발자의 시선으로 풀어본 LLM 내부 동작 원리: 6단계로 쉽게 이해하기
LLM이 입력을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작을 6단계로 나눠 쉽게 설명했습니다. 백엔드 개발자가 프롬프트와 활용 방식을 이해하는 데 필요한 핵심 흐름을 정리했습니다.
#LLM#자연어처리
333005분
FE 최적화, 비즈니스로 시작해서 엔지니어링으로 끝내기
비즈니스 가치가 큰 지면부터 p75 LCP를 기준으로 성능 최적화를 진행했습니다. 이미지 경량화, 번들 분리, Preload, Skeleton 적용으로 체감 속도와 지표를 함께 개선했습니다.
#성능#LCP
238005분
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.
#MongoDB#Amazon DocumentDB
104005분