국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

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인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

2026년 2월 11일

인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

BDA 2.0 서비스와 자연어-SQL 변환 기반 LLM 에이전트의 탄생 배경을 소개했습니다. 도메인 전문가와 개발자의 협업으로 도메인 특화 에이전트를 만드는 과정을 다뤘습니다.

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정

전국 1,300개 매장 전자라벨 배치를 위해 Partitioning으로 락 경합을 제거하고 처리 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Aurora Serverless v2로 트래픽에 맞게 자동 확장해 성능과 비용을 함께 개선했습니다.

#Spring Batch#partitioning

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2026년 2월 10일

Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축

Kiro Subagent와 멀티 에이전트 구성을 활용해 개발 워크플로우를 구조화하는 방법을 소개했습니다. 코드 리뷰, QA, 문서화를 분리해 품질과 보안을 체계적으로 높이는 흐름을 설명했습니다.

#LLM#prompt

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RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

2026년 2월 10일

RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

RAG가 단순 검색을 넘어 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 방향으로 진화하고 있음을 설명했습니다. Personal Context RAG를 실현하기 위한 접근의 필요성도 함께 제시했습니다.

경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정

토스페이먼츠가 경계보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 단계적으로 고도화한 과정을 공유했습니다. IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 다층 방어와 지속 검증 체계를 구축했습니다.

2026년 2월 인도 핀테크 뉴스

인도 핀테크 업계의 2026년 2월 주요 규제와 경쟁, AI·결제·신용 동향을 정리했습니다. Paytm, PhonePe, UPI, 에이전틱 커머스와 MSME 신용 이슈가 핵심이었습니다.

#핀테크#cloud

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무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기

2026년 2월 10일

무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기

무신사가 LLM 기반 코드 리뷰를 GitHub Actions와 Composite Action으로 표준화해 전사 인프라로 구축했습니다. 봇 노이즈 정리와 팀별 유연성을 함께 확보해 운영 가능한 AI 리뷰 체계를 만들었습니다.

#LLM#GitHub Actions

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쿠팡 파트너스

2026년 11월 16일

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍

Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구

2026년 2월 10일

Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구

Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축

오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.

#Kotlin#Spring Boot

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질풍노도의 AI(Claude)에게 엄격한 선생님 장착하기

2026년 2월 9일

질풍노도의 AI(Claude)에게 엄격한 선생님 장착하기

Claude가 아키텍처 규칙을 자주 어겨 코드 리뷰만으로는 한계가 있었습니다. ArchUnit 테스트로 규칙을 강제해 AI가 스스로 수정하도록 바꿨습니다.

#ArchUnit#Claude

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여기어때 App 업데이트 QA 프로세스 가이드

2026년 2월 9일

기타

여기어때 App 업데이트 QA 프로세스 가이드

여기어때 App 업데이트 QA 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 기획 검토부터 점진적 배포와 회고까지 안정적 배포를 위한 흐름을 정리했습니다.

#QA#A/B 테스트

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기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

2026년 2월 9일

기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training을 연구하는 글입니다. 엣지 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다룹니다.

[인사이트] kt cloud의 꺼지지 않는 심장: 데이터센터 비상발전기 시스템의 모든 것

데이터센터 비상발전기의 역할과 UPS와의 보완 관계를 설명했습니다. 또한 경유·가스터빈·수소연료전지의 특성과 친환경 전환 방향을 정리했습니다.

#데이터센터#UPS

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Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들

2026년 2월 9일

Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들

2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.

#AWS#LLM

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