if(kakao)25 - 카카오모빌리티의 랩업과 리뷰
if(kakao)25에서 카카오모빌리티가 자율주행 AI와 경로탐색, AI 업무 자동화 사례를 공유했습니다. 실서비스 적용과 기술 교류를 함께 강조한 행사 리뷰였습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
if(kakao)25에서 카카오모빌리티가 자율주행 AI와 경로탐색, AI 업무 자동화 사례를 공유했습니다. 실서비스 적용과 기술 교류를 함께 강조한 행사 리뷰였습니다.

Kubernetes Pod의 Host Network 설정 개념과 장단점을 설명하고, DaemonSet과 Job Pod에 적용한 사례를 공유했습니다. IP 절감과 시작 속도 개선 효과를 얻었지만 포트 충돌 예외 처리가 필요했습니다.
레거시 결제창을 결제 도메인 중심 구조로 재설계한 사례를 다뤘습니다. 기능 추상화와 단계적 전환, 자동 롤백으로 가맹점 영향 없이 개편했습니다.

토스뱅크가 선택받는 저금 상품을 만들기 위해 콘셉트와 즉각적 보상 경험을 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 사용자 기억에 남는 단서와 시각적 피드백의 중요성도 함께 다뤘습니다.


Amazon Bedrock Agent로 여행 예약·취소·조회와 추천까지 수행하는 에이전트 구축 과정을 설명했습니다. DynamoDB, Lambda, Knowledge Base를 연결해 실제 업무 자동화 흐름을 구현했습니다.


에어갭 환경에서 SBOM 작성과 제출 대응을 자동화하는 방법을 소개했습니다. Syft와 n8n으로 생성·업로드를 연결해 시간과 오류를 줄이는 흐름을 정리했습니다.


에어갭 환경의 SBOM 작성 부담을 줄이기 위해 Syft와 n8n 기반 자동화 워크플로를 소개했습니다. Docker 이미지 반입부터 생성, 업로드까지 연결해 시간 단축과 오류 감소를 노렸습니다.

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AWS EMR의 Spot Instance 비용을 줄이기 위해 Zone과 Type별 가격 데이터를 수집해 AutoGluon으로 예측했습니다. 예측 평균을 바탕으로 다음 주에 더 저렴한 AZ와 Instance Type을 추천하고 운영 비용 절감 가능성을 확인했습니다.


Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.


Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.


AWS Backup의 개념과 핵심 구성요소, 복제와 모니터링 연동을 소개했습니다.\nEC2 기준 백업 설정 예시와 복원 검증의 중요성도 함께 정리했습니다.