“에이전트 6명을 고용했습니다” — 영업담당자의 B2B CRM 구축기
“에이전트 6명을 고용했습니다” — 영업담당자의 B2B CRM 구축기
영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.
#Cursor#CRM
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AWS Transform Custom을 활용한 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 변환하기
AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#MSA
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잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정
카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정을 다룬 기술 사례입니다. 메시지 리포트가 사라지는 문제를 비유로 설명합니다.
#경쟁 조건#안티 패턴
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워드 문서 파일 형식: DOCX 포맷의 구조와 이해 (1)
DOCX 포맷이 ZIP 기반 XML 구조라는 점과 주요 파일의 역할을 정리했습니다. WordprocessingML의 계층과 단위 체계를 통해 문서 자동화 활용 가능성도 소개했습니다.
#DOCX#OOXML
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워드 문서 파일 형식: DOC 포맷의 구조와 이해 (1)
DOC 바이너리 포맷의 내부 구조와 파싱 절차를 설명했습니다. FIB, CP, PLC, Clx를 중심으로 공식 명세와 C++ 예시로 읽는 방법을 정리했습니다.
#C++#문서 파싱
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.
#RAG#Neo4j
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.
#Graph RAG#Neo4j
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Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기
Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기
Notion DB와 Figma 플러그인을 연결해 더미 데이터 입력을 자동화한 사례를 소개했습니다. CORS 문제와 AI 데이터 생성 이슈를 해결하며 팀용 도구로 확장한 과정도 담았습니다.
#Figma#Notion
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Notion DB를 활용한 Figma 플러그인 만들기
비개발자 디자이너가 반복되는 더미 데이터 입력 문제를 해결하려고 Figma 플러그인을 직접 만들었습니다. Notion DB와 AI, CSV 업로드를 결합해 팀이 쉽게 데이터셋을 관리하도록 개선했습니다.
#Figma#Notion
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Amazon EKS에서 Friendli Container로 LLM 추론 최적화하기
Amazon EKS에 Friendli Container Add-on을 적용해 LLM 추론 성능과 비용 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 클러스터 준비부터 배포, 검증, 정리까지의 절차를 단계별로 안내했습니다.
#Amazon EKS#Kubernetes
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한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다
한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다
한국 금융주는 성장 제약과 규제 때문에 저평가가 고착된 모습으로 설명했습니다. 인도 금융주는 신용 팽창과 디지털 효율성 덕분에 높은 밸류에이션이 정당화된다고 분석했습니다.
#PBR#PER
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미래의 클라우드를 창조하다
LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.
#cloud#DB
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신뢰할 수 있는 메트릭과 실험 플랫폼
Event·Metric Config와 증분 집계로 실험 메트릭 계산을 표준화했습니다. Z-test·Delta Method와 통합 UI로 결과 해석 불일치를 줄였습니다.
#A/B 테스트#Spark
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월간 AX : Apps Script 어디까지 써봤니?
Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.
#Google Apps Script#BigQuery
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