국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글

NEW FEATURE

기술을 읽던 곳에서, 다음 기회를 만나세요.

채용 검색부터 관심사 기반 추천, 내 적합도까지.

새로운 기술 블로그가 추가되었어요

필터 1
캐릭터톡 출시기 1부
포스타입
AI

캐릭터톡 출시기 1부

포스타입이 캐릭터톡 출시를 앞두고 4일간의 TF와 PoC로 사업 가능성을 검증했습니다.\n시스템 프롬프트, 모델 선택, 비용과 품질 점검을 통해 출시 수준의 페르소나 챗을 만들었습니다.

#LLM#Claude
5600
AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
AWS
데브옵스

AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례

라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.

#AWS#AI-DLC
7100
보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!
데보션
AI

보안 검수, 이제 AWS Security Agent로 자동화 하자!

AWS Security Agent로 설계 검토, 코드 리뷰, 침투 테스트를 자동화하는 방법을 소개했습니다. 개발팀과 보안팀의 병목을 줄이고 SDLC 전반에 보안을 통합하는 방향을 제시했습니다.

#AWS#보안
7300
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
미리디
백엔드

Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례

Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB
17800
하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정
AWS
AI

하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정

Deep Insight의 프로덕션 전환을 하네스 엔지니어링 관점에서 정리했습니다. 에이전트 추론, 코드 실행, 저장소, 네트워크를 분리해 안정성과 보안을 높였습니다.

#AWS#LLM
9000
입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
아임웹
AI

입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기

입사 10일 만에 인프라 온보딩을 문서, 검증, AI 대화의 3계층 구조로 다시 설계했습니다. 정책 자동화와 Multi-Agent 실습까지 더해 신규 입사자 경험을 개선했습니다.

#AWS#EKS
13500
Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정
AWS
AI

Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적을 연결한 AX 운영 구조를 소개했습니다. 개인의 AI 활용을 조직 자산으로 전환한 사례와 적용 효과를 정리했습니다.

#AWS#LLM
6100
티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
AWS
AI

티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례

티오더가 Slack 기반 Text2SQL 에이전트 티스푼을 AWS와 LangGraph로 구현한 사례를 소개했습니다. 단계적 검색, 이중 승인, SQL 검증으로 안전한 데이터 조회 흐름을 만들었습니다.

#Text2SQL#AWS
5900
쿠팡 파트너스

광고

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영
AI

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영은 AI-DLC와 Unicorn Gym으로 AI 협업 개발 프로세스를 실험했습니다. 요구사항부터 테스트까지 구조화한 워크플로우와 레거시 현대화 가능성을 확인했습니다.

#AWS#LLM
13300
Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
당근마켓
데브옵스

Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads

Job 워크로드는 중단에 취약해 EKS 노드그룹 오토스케일링이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 PodAffinity로 bin-packing을 유도하고, 애노테이션으로 축소 중 종료를 막았습니다.

#AWS#EKS
3600
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
당근마켓
데브옵스

Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기

Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 적용 과정을 정리한 글입니다. Bin-packing과 강제 종료 방지, kubelet maxPods 조정까지 함께 다뤘습니다.

#EKS#Kubernetes
6300
Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계
AWS
데브옵스

Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계

EFS 유지보수 시 새 서버의 TCP RST가 Security Group Outbound에서 차단되면 NFS I/O가 수분간 멈출 수 있었습니다. mount target에 EC2 SG 대상 All TCP Outbound를 추가하고 tcpdump로 RST 수신 여부를 확인해야 했습니다.

#Amazon EFS#Security Group
3800
분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개
AWS
데브옵스

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개

AWS EC2의 ENI와 네트워크 카드 구조, EFA 할당 규칙을 설명했습니다. p5와 p6 인스턴스의 분산 트레이닝용 네트워크 구성과 운영 포인트를 정리했습니다.

#AWS#EFA
5000
Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
AWS
AI

Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다

Agentic Workflow로 BMS 도면 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 도면 패칭과 암묵지 추론을 결합해 2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄였습니다.

#AWS#LLM
5100