AI
Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
두줄요약
Agentic Workflow로 BMS 도면 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 도면 패칭과 암묵지 추론을 결합해 2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄였습니다.
핵심 내용
- BMS 계통도(CAD) 분석의 수작업 병목을 Agentic Workflow로 자동화한 사례
- 대형 도면의 해상도 제약, 표준화 부족, 암묵지 해석 문제를 멀티 에이전트로 분해해 해결
- 도면 패칭, 범례·기기정보 추출, 심화 추론을 결합해 전문 엔지니어 수준의 분석을 구현
- 처리시간 2~3일에서 10분으로 단축하고 91% 정확도를 달성
구조와 흐름
- Orchestrator가 파일과 작업을 분배하고, 단계별 에이전트가 병렬로 처리
- CAD 구조 이해 → 논리적 패칭 → 정보 추출 → 심화 추론의 4단계 워크플로우
- 성공 사례 학습과 자가 평가·오류 수정을 반복하는 검증 루프 적용
적용해볼 점
- 고해상도 도면을 그대로 넣기보다 의미 단위로 재구성하는 패칭 전략
- 도메인 외부 정보와 암묵지를 별도 프롬프트·데이터로 구조화하는 방식
- 다른 설비 도면이나 엔지니어링 문서 분석에도 확장 가능한 멀티에이전트 접근