이 게시물은 Agentic Workflow로 숙련된 엔지니어의 도면 분석 과정을 AI로 재현하여 대규모 자동화한 사례입니다.

핵심 문제

• 비구조화 CAD 도면과 업체별 심볼·레이아웃·표기법 다양성
• 도면에 명시되지 않은 암묵지(엔지니어 지식) 필요
• 대형 도면 해상도 제약으로 VLM 단일 입력 시 세부 정보 손실

해결 방법 및 성과

• AWS AgentCore 기반 멀티 에이전트 Agentic Workflow 도입
• 4단계 파이프라인(구조 이해·패칭·정보 추출·심화 추론)으로 분할·추출·추론 자동화
• 병렬 처리로 처리시간 2-3일→약 10분 단축, 분석 정확도 91%