데브옵스
AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
두줄요약
라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.
핵심 내용
- 라포랩스 AX팀이 AWS AI-DLC 방법론으로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례
- 비개발 직군의 배포·운영 허들을 줄이기 위해 요구사항 정리, 코드 생성, 운영 피드백을 단계적으로 연결
- AI-DLC 적용 과정에서 사내 세션 공유, Google OAuth 위임, GitOps 기반 배포, 모니터링 연동까지 고도화
- 이후 내부 하네스 RAPID 설계와 오픈소스 룰 파일 개선 PR로 확장
적용해볼 점
- PRD와 룰 파일을 함께 두고 AI와 질문-검증 사이클로 요구사항을 구체화
- 배포 자동화와 관측 가능성을 함께 설계해 운영 누락과 장애 감지를 줄이기
- AI 에이전트가 쓰기 쉬운 내부 하네스를 마련해 브라운필드와 신규 프로젝트 모두에 재사용
