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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 라포랩스가 AWS AI-DLC 기반으로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례입니다.
핵심 요약
- 3일 워크숍과 한 달의 고도화로 Raploy의 작동 골격 완성
- 목표: 비개발 직군도 프로젝트 설정만으로 빌드·배포·모니터링 가능하게 만드는 환경
- 아키텍처: GitHub Actions → ECR → raploy-config(GitOps) → ArgoCD → EKS, Grafana 임베딩, Slack 알림
- AI-DLC로 Inception에서 요구사항 명확화, Construction에서 테스트 우선 코드 생성, Operations에서 배포 자동화·옵저버빌리티 확보
- 후속 개선으로 사내 AI 플랫폼 연동, Google OAuth Auth Broker 제공, 내부 하네스(RAPID) 개발
