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[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환
KT 클라우드
아키텍처

[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

수도권 전력망과 네트워크 병목을 AI 데이터센터 관점에서 분석했습니다. 해안 육양국 인근 랜딩-에지 아키텍처가 대안으로 제시되었습니다.

#데이터센터#해저케이블
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ODW #2: ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합
라인
AI

ODW #2: ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합

ADK로 싱글·멀티 에이전트를 만들고 MCP로 사내 시스템과 연동한 워크숍 내용을 소개했습니다. 작은 자동화부터 시작해 팀 전체로 AI 활용을 확산하는 방법을 공유했습니다.

#LLM#MCP
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[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리
KT 클라우드
AI

[AI활용] Claude Code 기본 구조 이해하기 — Agent · Skill · Context 개념 완전 정리

Claude Code를 Agent, Skill, Context 관점에서 시스템 구조로 정리했습니다. 프롬프트 중심 활용의 한계를 넘어 팀 단위 표준화 가능성을 설명했습니다.

#LLM#Claude
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Nobody Owned the Website. Now Everybody Does.
버즈빌
아키텍처

Nobody Owned the Website. Now Everybody Does.

분산된 웹 자산을 디자인 토큰 기반 Next.js 모노레포로 통합했습니다. AI 에이전트용 규칙과 자동화로 전사 기여 가능한 브랜드 플랫폼을 구축했습니다.

#디자인 시스템#Next.js
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GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
인포그랩
AI

GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기

GitLab Duo Agent Platform은 개발의 나머지 80%를 멀티 에이전트로 자동화하는 플랫폼을 소개했습니다. 이슈, 리뷰, 보안, CI/CD를 자율 처리하면서도 사람의 승인과 통제를 유지했습니다.

#GitLab#DevSecOps
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Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)
라포랩스
백엔드

Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)

Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.

#Spring Boot#Kubernetes
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Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode
채널톡
데브옵스

Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode

Istio Ambient mode의 요청 흐름을 Envoy config와 트래픽 경로로 단계별로 해부했습니다. HBONE, ztunnel, Waypoint가 어떻게 구현되는지 실제 설정 기준으로 설명했습니다.

#Istio#Envoy
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Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode
채널톡
데브옵스

Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode

Istio Ambient mode의 요청 흐름을 Envoy config와 트래픽 경로로 해부했습니다. Gateway, Waypoint, ztunnel이 어떻게 HBONE과 리다이렉션을 구현하는지 정리했습니다.

#Istio#Envoy
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#개발서적#프로그래밍
분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개
AWS
데브옵스

분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개

AWS EC2의 ENI와 네트워크 카드 구조, EFA 할당 규칙을 설명했습니다. p5와 p6 인스턴스의 분산 트레이닝용 네트워크 구성과 운영 포인트를 정리했습니다.

#AWS#EFA
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마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가
마이리얼트립
AI

마이리얼트립에서 가장 큰 조직, T&A실의 리더는 어떻게 AI를 활용하는가

마이리얼트립 T&A실은 위키, KPI, FP&A, Slack을 AI로 묶어 매일 자동 브리핑하는 Control Tower를 만들었습니다. 리더는 반복 수집과 분류를 맡기고 판단과 액션에만 집중하는 구조로 바뀌었습니다.

#LLM#Python
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Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상
AWS
AI

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0의 반복적 스캔과 비용 추정 개선을 소개했습니다. 필터링된 벡터 검색의 재현율과 지연 시간을 함께 개선하는 방법을 다뤘습니다.

#PostgreSQL#pgvector
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HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.
데보션
백엔드

HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.

Slurm의 내부 구조와 Job 처리 흐름을 중심으로 HPC 스케줄러 활용법을 정리했습니다. 대화형·배치·배열 작업과 QOS, Fairshare, 선점, 의존성 연결까지 실무 패턴을 설명했습니다.

#Slurm#HPC
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AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다
AWS
AI

AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다

레거시 SAP 환경에 Kiro IDE와 MCP, Steering을 결합해 AI-DLC를 적용했습니다. ABAP과 SAPUI5 개발에서 생산성과 문서 동기화 개선을 확인했습니다.

#SAP#Kiro
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티커스가 본 티빙 : 조직 문화편
TVING
기타

티커스가 본 티빙 : 조직 문화편

티빙 커리어스 스튜디오 활동을 바탕으로 티빙의 조직 문화와 일하는 방식을 소개했습니다. 자유로운 소통과 유연한 근무 환경, 성장과 휴식을 함께 고려한 분위기가 강조되었습니다.

#문화#조직문화
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