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멀티 국가 앱에서 Pretendard JP 도입하기
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프론트엔드

멀티 국가 앱에서 Pretendard JP 도입하기

일본어·한자 폴백 문제를 해결하기 위해 Pretendard JP를 TTFont로 경량화했습니다. Dynamic Feature Module로 일본 사용자에게만 폰트를 제공했습니다.

#Android#Pretendard
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AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?
크리에이트립
AI

AI 리뷰를 신뢰할 수 있을까요?

AI 코드 리뷰의 신뢰성을 높이기 위해 자체 벤치마크와 반영률 지표를 만들고 개선 과정을 정리했습니다. 서브에이전트와 프롬프트 튜닝의 한계를 확인한 뒤 데이터 기반으로 모델과 워크플로를 바꿨습니다.

#LLM#Claude
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GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
AWS
AI

GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신

GS리테일이 Amazon Bedrock과 MCP로 AIOps Agent를 구축해 인시던트 분석을 자동화했습니다. 평균 분석 시간을 약 30분에서 약 2분으로 줄이고 RCA 보고서와 Teams 알림까지 자동화했습니다.

#AIOps#Amazon Bedrock
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AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)
올리브영
AI

AI와 협업하는 새로운 개발 프로세스, 올리브영은 어떻게 시작했을까 (feat. AI-DLC)

올리브영은 AI-DLC와 Unicorn Gym으로 AI 협업 개발 프로세스를 실험했습니다. 요구사항부터 테스트까지 구조화한 워크플로우와 레거시 현대화 가능성을 확인했습니다.

#AWS#LLM
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Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
당근마켓
데브옵스

Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads

Job 워크로드는 중단에 취약해 EKS 노드그룹 오토스케일링이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 PodAffinity로 bin-packing을 유도하고, 애노테이션으로 축소 중 종료를 막았습니다.

#AWS#EKS
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GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기
TVING
데브옵스

GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기

Jib에서 Buildpacks로 옮긴 뒤 GraalVM Native Image까지 적용해 기동 시간을 11배 단축했습니다. AI로 메타데이터 반복 보완을 자동화해 운영 적용 가능성까지 높였습니다.

#GraalVM#Spring Boot
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Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
당근마켓
데브옵스

Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기

Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 적용 과정을 정리한 글입니다. Bin-packing과 강제 종료 방지, kubelet maxPods 조정까지 함께 다뤘습니다.

#EKS#Kubernetes
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Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
토스
데브옵스

Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기

Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.

#Apache Flink#RocksDB
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쿠팡 파트너스

광고

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환
데보션
아키텍처

Palantir FDE: 소프트웨어를 “만드는 것”에서 “작동시키는 것”으로의 전환

Palantir FDE를 통해 잘 만든 시스템이 아니라 실제로 작동하는 시스템이 중요하다는 점을 정리했습니다. 고객 조직에 임베드된 실행 역할이 데이터 통합부터 운영 확산까지 책임지는 구조를 설명했습니다.

#데이터 통합#Git
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13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
아임웹
AI

13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기

13년치 조직 기억을 Knowledge DB로 묶어 AI 에이전트가 작업 전 맥락을 먼저 보게 만든 사례입니다. 장애 대응과 온보딩 효율을 높이되, 원본 검증과 guardrail로 hallucination을 줄였습니다.

#LLM#RAG
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NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!
네이버 D2
기타

NAVER SECURITY SEMINAR 참가 신청을 시작합니다!

네이버 보안 세미나 참가 신청 안내입니다. LLM 보안, 피싱 탐지, 보안 아키텍처 등 실무 주제를 다루며 사전 선정자만 참석 가능합니다.

#보안#LLM
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Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계
AWS
데브옵스

Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계

EFS 유지보수 시 새 서버의 TCP RST가 Security Group Outbound에서 차단되면 NFS I/O가 수분간 멈출 수 있었습니다. mount target에 EC2 SG 대상 All TCP Outbound를 추가하고 tcpdump로 RST 수신 여부를 확인해야 했습니다.

#Amazon EFS#Security Group
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Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기
무신사
AI

Gemini 기반 테스트 케이스 자동화 실패와 성공기

Gemini로 테스트 케이스 초안을 자동화하려 했지만, 단일 프롬프트는 한계가 있었습니다. 규칙 학습과 분할 도출 방식으로 커버리지와 효율을 크게 개선했습니다.

#LLM#Gemini
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[비교분석] FastAPI는 충분히 빠르지 않다? Robyn과의 성능 차이 직접 비교
KT 클라우드
AI

[비교분석] FastAPI는 충분히 빠르지 않다? Robyn과의 성능 차이 직접 비교

Python 기반 AI API Gateway에서 FastAPI와 Robyn의 성능을 비교했습니다. 고부하 상황의 지연 안정성과 연결 생존력에서 Robyn의 장점을 확인했습니다.

#FastAPI#Python
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