MySQL Online DDL의 메타데이터 잠금: pt-osc와 무엇이 다른가
MySQL Online DDL의 메타데이터 잠금: pt-osc와 무엇이 다른가
MySQL Online DDL과 pt-osc의 메타데이터 잠금 차이를 비교했습니다. 바쁜 테이블은 pt-osc, 일반 변경은 INSTANT/INPLACE를 우선 검토하는 기준을 제시했습니다.
#MySQL#MDL
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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![[오프라인] 실무에 바로 쓰는 Claude A to Z : 비전공자를 위한 cowork&code 워크플로우 마스터 과정](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2026/04/BLOG_thumbnail-1.jpg)
[오프라인] 실무에 바로 쓰는 Claude A to Z : 비전공자를 위한 cowork&code 워크플로우 마스터 과정
비전공자도 Claude Cowork와 Claude Code로 업무 자동화와 웹사이트 제작을 실습하는 오프라인 워크숍을 소개했습니다. FAQ 봇, 보고서 자동화, 데이터 시각화, 배포까지 실무 흐름을 단계적으로 다룹니다.
#Claude#업무 자동화
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[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임
[보안] 2026년 하반기 보안 트렌드 : AI가 바꾸는 보안 패러다임
AI 확산으로 새롭게 커지는 보안 위협과 대응 방향을 다룬 글입니다. 2026년 하반기 보안 트렌드를 바탕으로 AI가 바꾸는 보안 패러다임을 살펴봅니다.
#보안#cloud
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The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다
AI 코딩 에이전트를 대규모로 평가하기 위한 멀티 에이전트 하네스 설계를 다뤘습니다. 마크다운 지침과 JSON Schema로 재현성을 확보하고 기능과 깊이를 분리해 채점했습니다.
#Docker#GitHub
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.
#CI/CD#Java
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채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.
#CI/CD#Java
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클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
Claude Code로 정보 수집·요약을 분리 자동화해 리드 업무의 시간과 맥락을 확보했습니다. 공통 규칙과 자기개선 루프로 여러 AI 워크플로우의 기반을 함께 개선했습니다.
#Claude#MCP
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Google I/O 라이브스트림, Gemini 로보틱스-ER 1.6 등 4월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google I/O 라이브스트림, Gemini 로보틱스-ER 1.6 등 4월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
4월 셋째 주 Google for Developers의 주요 업데이트를 한데 모아 소개했습니다. Google I/O, Gemini, Android, Flutter 관련 새 소식을 확인할 수 있습니다.
#Google I/O#Gemini
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Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정
AWS Kiro를 중심으로 생성, 실행, 축적을 연결한 AX 운영 구조를 소개했습니다. 개인의 AI 활용을 조직 자산으로 전환한 사례와 적용 효과를 정리했습니다.
#AWS#LLM
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Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
Amazon Bedrock Agents와 SAW를 연결해 AWS 리소스 문제 해결을 자동화하는 확장 방법을 소개했습니다. 새 런북을 통합하는 6단계와 CloudWatch Agent 진단 예시를 통해 실전 패턴을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS Lambda
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Product Engineer: 클릭 몇 번으로 여행 상품 5,000개를 만들다
마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다. 번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.
#LLM#자동화
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티오더의 Text2SQL 에이전트 티스푼 구현 사례
티오더가 Slack 기반 Text2SQL 에이전트 티스푼을 AWS와 LangGraph로 구현한 사례를 소개했습니다. 단계적 검색, 이중 승인, SQL 검증으로 안전한 데이터 조회 흐름을 만들었습니다.
#Text2SQL#AWS
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하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
팀 맞춤형 AI 환경을 만들기 위해 Cursor의 Rules와 Skills를 활용한 하네스 엔지니어링 사례를 소개했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 줄여 응답 품질과 토큰 효율을 높인 점이 핵심입니다.
#Cursor#LLM
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퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.
#MySQL#Elasticsearch
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