AI
클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
두줄요약
Claude Code로 정보 수집·요약을 분리 자동화해 리드 업무의 시간과 맥락을 확보했습니다. 공통 규칙과 자기개선 루프로 여러 AI 워크플로우의 기반을 함께 개선했습니다.
구조와 흐름
- Slack·Jira·Confluence 원본을 수집 스크립트로 파일화하고, Claude Code가 요약·판단·브리핑 생성을 담당하는 분리 구조
- 브리핑 생성을 수집·사람/과제별 요약·페이지 생성·업로드의 네 단계로 분해하고 중간 요약 DB 재활용
- 과제별 라운드테이블에서 축적된 도메인 맥락과 네 페르소나 시뮬레이션을 활용한 논의 보조
선택 이유
- 반복 정보 수집과 정리에 쓰던 시간을 줄이고, 회의 준비와 근본적 문제 검토에 집중하기 위한 자동화
- MCP 직접 조회 시 토큰 비용과 속도 저하를 피하고, 수집과 AI 판단 역할을 분리하기 위한 설계
- 공통 규칙과 누적 맥락을 여러 워크플로우에 공유하기 위한 팀장 프로젝트 도입
성능/운영 포인트
- 원본 수집의 AI 처리 비용 제거와 브리핑 생성 속도·결과 일관성 개선
- CLAUDE.md import를 통한 공통 규칙·워크플로우별 보조 규칙의 중앙 배포
- 세션 종료 후 이슈와 규칙 저장소 건강을 점검하고, 승인된 개선안을 공통 규칙으로 승격하는 루프
주의할 점
- AI 의견의 잘못된 전제 검증과 최종 판단은 사람의 역할
- 모든 업무에 적합하지 않을 수 있으며, 초기 설정 단계의 추가 시간 소요 가능성
- 되돌리기 어려운 작업은 명시적 요청 시에만 수행하도록 공통 규칙화
