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검색 로그의 동시 출현 패턴을 활용해 연관 키워드 추천 시스템을 구축했습니다. Word2Vec 후보를 로그 기반 필터링으로 보정해 롱테일 키워드까지 살렸습니다.
#Word2Vec#검색#추천
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Word2Vec 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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예제의 택스트까지 학습해 정오답예측 정확도 높인 모델 ‘EERNN’
문제 텍스트를 임베딩해 학습자의 정오답을 예측하는 EERNN 구조를 소개했습니다. Attention 기반 과거 문제 연관성 활용과 실험 결과를 분석했습니다.
#EERNN#지식 추적#Word2Vec
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Word2vec을 응용한 컨텐츠 클러스터링
허니스크린의 콘텐츠 추천 품질을 높이기 위한 유사 콘텐츠 분류 필요성을 다룹니다. Word2vec을 응용한 머신러닝 기반 콘텐츠 클러스터링 접근을 소개합니다.
#Word2vec#클러스터링#ML
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Content clustering using word2vec
Honeyscreen 콘텐츠를 효율적으로 분류하기 위한 word2vec 기반 클러스터링을 소개했습니다. 단어 벡터 간 거리로 의미 유사도를 측정하는 방식을 설명합니다.
#word2vec#NLP#LDA
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