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Jenkins 기술 블로그 글

Jenkins 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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#자동화304#Kubernetes412#모니터링256#QA48#Grafana37#Helm31#API213#CI/CD202#Java114#Spring Batch37#GitOps23#Argo17

최신 게시글

20개 표시

데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

배포 코드가 환경 이름을 직접 읽지 않도록 Helm values와 GitOps 규율로 분리한 구조를 설명했습니다. Jenkinsfile까지 같은 원칙을 적용해 배포 이력을 Git으로 남기는 방법을 다뤘습니다.

#Helm#GitOps#ArgoCD
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데브옵스

[코드가 환경을 모르는 구조 2/7] 배포 코드가 환경을 모르는 구조

배포 코드를 환경별로 갈라 쓰지 않고, 템플릿과 값의 층을 분리해 환경을 외부에서 주입하는 구조를 설명했습니다. GitOps와 Jenkinsfile에도 같은 규율을 적용해 배포 이력을 Git에 남기는 방법을 다뤘습니다.

#Kubernetes#Helm#GitOps
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아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 5/7] 코드가 환경을 모르는 구조

코드와 환경을 분리하는 Hexagonal 원칙을 배포, 인프라, 디버깅, 테스트까지 확장한 사례를 다뤘습니다. 부분 교체와 외부 주입으로 이터레이션 속도를 높이는 방법을 설명했습니다.

#Kubernetes#Helm#Argo
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AI

매월 반복되던 무이자 할부 정보 업로드 자동화: PM의 개발 도전기

매월 반복되던 무이자 할부 업로드를 AI OCR과 자동 파이프라인으로 전환한 사례입니다. 사람의 최종 승인과 재시도, 슬랙 알림을 더해 운영 리스크를 줄였습니다.

#자동화#OCR#파이프라인
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백엔드

“스케줄이 또 안 돌았어요” — 우리가 Temporal을 선택한 이유

Jenkins 기반 스케줄 운영의 한계를 해결하기 위해 Temporal을 도입했습니다. 자동 재시도와 실행 이력 가시성으로 출고지시와 주문수집을 더 안정적으로 자동화했습니다.

#Temporal#Jenkins#Spring Batch
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AI

나만의 완벽한 AI 비서 만들기: Claude 활용 가이드 - Part 2

Claude Code로 Slack·VS Code·Jupyter를 묶어 맥락이 이어지는 AI 비서를 설계하고 실무 자동화 사례를 소개했습니다. 개인 워크스페이스를 조직 자산으로 확장하는 방향과 AI를 대하는 실용주의도 함께 정리했습니다.

#Claude#Slack#Jupyter
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데브옵스

수천 개의 API/BATCH 서버를 하나의 설정 체계로 관리하기

수천 개의 API/BATCH 서버 설정을 하나의 체계로 관리하는 방법을 소개했습니다. 오버레이, 템플릿, 선언형 설정과 동적 프로비저닝으로 설정을 진화시킨 사례를 다뤘습니다.

#Kubernetes#AWS#Java
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기타

QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘

QA 자동화 결과를 DB와 Grafana로 관리하며 Fail 원인을 주간 단위로 분석하고 개선했습니다. 협업과 일정 관리를 더해 3Q 목표였던 Fail률 0.7% 미만을 달성했습니다.

#Grafana#Jenkins#Android
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데브옵스

비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

네이버 Logiss의 로그 파이프라인 운영 문제와 개선 과정을 다뤘습니다. Storm Kafka spout 수정과 멀티 토폴로지 도입으로 비용·성능·안정성을 높이려 했습니다.

#Kafka#Storm#OpenSearch
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백엔드

레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지

20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.

#Spring Batch#Jenkins#Kubernetes
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백엔드

사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기

토스 Business Data Team이 사업자 데이터를 통합해 SSOT 마트를 만들고 월간 리포트를 발행한 과정을 공유했습니다. 전사 지표를 맞추고 인사이트를 제공해 데이터 활용과 리터러시를 높인 사례입니다.

#데이터 리터러시#데이터 마트#SSOT
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아키텍처

QA팀의 장애 감지 자동화 플랫폼의 성장 스토리

QA팀 UI 자동화 플랫폼이 Selenium의 한계를 넘어 Playwright 기반으로 진화한 과정을 소개했습니다. Jenkins, 재시도, 셀프 힐링으로 장애를 조기 감지하는 구조를 설명했습니다.

#QA#자동화#Jenkins
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아키텍처

통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3

Zeppelin의 익숙한 사용성을 유지하면서 JupyterHub에 기능과 운영 체계를 단계적으로 구현한 내용을 정리했습니다. 대용량 SQL 안정화, GitHub 자동화, 무중단 운영과 추적성 확보가 핵심이었습니다.

#JupyterHub#SQL#Spark
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데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

Master Jenkins를 EC2에 두고 Mac Mini와 Mac Studio를 Node로 연결해 테스트 자동화 환경을 통합했습니다. 지원 서비스 분리와 중앙 관리로 성능과 운영 효율을 개선했습니다.

#Jenkins#AWS EC2#Mac
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데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

테스트 자동화 환경을 Master Jenkins와 Mac Node 구조로 통합했습니다. IP 변경, 장애 전파, 자원 분산 문제를 줄이고 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

#Jenkins#test#자동화
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데브옵스

“딸깍! QA 대응 완료” : 자동화로 QA 대응 프로세스 50% 단축하기

QA 대응 프로세스에 GitLab, Jenkins, Jira Automation을 연동해 수동 작업을 자동화했습니다.그 결과 개발자 후속 대응 단계를 절반으로 줄여 업무 흐름을 개선했습니다.

#자동화#QA#Jira
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데브옵스

포스트맨에서 젠킨스까지: QA 팀의 API 테스트 자동화, 파란만장 성장기

QA 팀이 Postman과 Jenkins를 연동해 API 테스트 자동화 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 반복 수동 테스트를 줄이고 회귀 테스트와 알림 체계를 통해 품질 안정성을 높였습니다.

#Postman#Jenkins#API 테스트
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데브옵스

자동화는 처음이라: 실험과 실패, 그리고 성장

수동 QA의 한계를 줄이기 위해 API 자동화를 도입하고 Jenkins 대신 GitHub Actions로 전환했습니다. 다만 gRPC와 REST가 섞인 환경에서는 한계를 확인해 점진적 자동화로 방향을 잡았습니다.

#QA#자동화#Jenkins
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데브옵스

무신사 Web 테스트 자동화 2.0: 더 빠르고 효율적인 테스트 환경 만들기

무신사 Web 테스트 자동화 2.0의 개선 내용을 정리한 글입니다. GitHub Actions, DB화, step/fixture 구조로 유지보수성과 실행 효율을 높였습니다.

#자동화#CI/CD#Kubernetes
16100

데브옵스

공통 Jenkins pipeline과 Confluence API를 활용한 배포 프로세스 자동화 사례

Jenkins 공통 파이프라인과 Confluence API로 배포 프로세스를 자동화한 사례를 다뤘습니다. 제공된 내용이 적어 구체적인 구현과 효과는 확인하기 어렵습니다.

#Jenkins#API#자동화
8800