GPT-5 기술 블로그 글

AI와 코드 사이: 이미지 한 장을 편집 가능한 레이어로 되돌리기

이미지 분해에서 분석과 실행을 분리해 원본 픽셀을 보존하는 파이프라인을 설계했습니다. WebGPU와 로컬 AI를 활용해 비용과 속도를 함께 개선했습니다.

GPT-5가 면역학자 Derya Unutmaz의 3년 묵은 미스터리를 푼 방법

How GPT-5 helped immunologist Derya Unutmaz solve a 3-year-old mystery

GPT-5 Pro가 T 세포 실험의 미해결 결과에 IL-2와 Th17 관련 기전을 제시했습니다. 연구자는 AI의 예측을 활용하되 결과 평가는 전문가가 맡아야 한다고 강조했습니다.

배포 시뮬레이션으로 출시 전 모델 행동 예측하기

Predicting model behavior before release by simulating deployment

OpenAI가 실제 대화 맥락을 재생해 출시 전 모델 행동을 예측하는 방법을 소개했습니다. GPT‑5‑series Thinking에서 위험 빈도 추정과 신규 오정렬 탐지에 활용했습니다.

Think-fusion 의 여러가지 방식 (feat. DeepSeek-V3.1, GPT-5)

2025년 LLM의 Reasoning 흐름 속에서 Think-fusion의 구현 방식과 한계를 정리했습니다. GPT-5와 Qwen3 사례를 통해 모델 분리의 필요성과 효율성도 함께 살펴봤습니다.