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데이터센터 기술 블로그 글

데이터센터 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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#cloud422#UPS6#GPU44#RAG228#전력품질4#AI인프라3#비상발전기2#PUE2#재생에너지2#하이퍼스케일2#LLM995#자동화304

최신 게시글

20개 표시

AI

[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지

2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.

#cloud#데이터센터#RAG
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기타

[인사이트] 코드에서 근육으로: 피지컬 AI와 데이터센터 인프라

피지컬 AI와 휴머노이드가 데이터센터 운영을 어떻게 바꿀지 정리했습니다.\n관찰, 보조, 위험 공간 대행의 단계적 적용과 저지연·시뮬레이션 기반 준비가 핵심이었습니다.

#데이터센터#휴머노이드#엣지AI
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백엔드

[운영가이드] kt cloud AIDC UPS 전원설비 단락사고 특성과 보호장치

데이터센터 UPS에서 발생하는 단락사고의 전류 특성과 소손 위험을 정리했습니다. Static Bypass와 SSCB를 통한 보호 방향도 함께 살펴보았습니다.

#데이터센터#UPS#SSCB
3100

AI

[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략

AI 버블 논쟁을 기술 문제가 아닌 인프라 투자 사이클과 현금흐름의 시간차로 분석했습니다.데이터센터 사업자는 전력 확보와 일정 준수 같은 실행 확실성으로 경쟁해야 한다고 제시했습니다.

#클라우드 인프라#데이터센터#CAPEX
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데브옵스

[인사이트] 정전 0.1초의 싸움 — 데이터센터 비상발전기에서는 무슨 일이 벌어질까?

데이터센터 정전 시 UPS와 비상발전기가 전원을 이어가는 원리와 절체 조건을 설명했습니다. 발전기 기동보다 전압·주파수 안정성과 엔지니어의 판단이 더 중요하다고 정리했습니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
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아키텍처

[인사이트] 데이터 지형도의 재설계: 수도권 병목을 넘어 글로벌 랜딩 에지(Landing-Edge) 아키텍처로의 전환

수도권 전력망과 네트워크 병목을 AI 데이터센터 관점에서 분석했습니다. 해안 육양국 인근 랜딩-에지 아키텍처가 대안으로 제시되었습니다.

#데이터센터#해저케이블#cloud
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데브옵스

[기술동향] 차단기는 멀쩡한데 전원이 꺼졌다? – 데이터센터 순시 전압 강하(Voltage Sag) 원인과 대응방안

데이터센터에서 차단기가 멀쩡해도 전원이 꺼지는 원인을 순시 전압 강하로 설명했습니다. 전력 품질 모니터링과 UPS, DVR, 운영 절차로 대응하는 방법을 정리했습니다.

#데이터센터#전력품질#UPS
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백엔드

[트렌드분석] Floating Data Center(FDC) 완전 분석: 해양 데이터센터의 기술 구조와 인프라 가능성

육상 데이터센터의 전력·부지·냉각 한계를 우회하는 FDC의 구조와 사례를 정리했습니다. 해수 냉각과 해상풍력 연계로 AI 인프라 대안으로 부상하는 흐름을 설명했습니다.

#데이터센터#AI 인프라#PUE
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아키텍처

[인사이트] AI 서버 전력 한계 극복: kt cloud가 주목하는 800V DC 데이터센터

AI 서버 전력 밀도 증가로 기존 AC 배전의 한계가 부각되었습니다. 800V DC 데이터센터의 효율·가용성 장점과 구현 과제를 정리했습니다.

#데이터센터#HVDC#직류배전
3700

아키텍처

[트렌드분석] 글로벌 데이터센터의 전력 문제와 AI 인프라 – Megawatt 시대의 도전과제

AI 인프라 경쟁의 중심이 GPU 성능보다 전력 확보 능력으로 이동했다고 설명했습니다. 지역별 전력망과 규제 차이를 바탕으로 데이터센터 투자와 운영의 핵심 과제를 정리했습니다.

#AI인프라#GPU#PPA
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기타

[인사이트] kt cloud의 꺼지지 않는 심장: 데이터센터 비상발전기 시스템의 모든 것

데이터센터 비상발전기의 역할과 UPS와의 보완 관계를 설명했습니다. 또한 경유·가스터빈·수소연료전지의 특성과 친환경 전환 방향을 정리했습니다.

#데이터센터#UPS#비상발전기
4800

기타

[트렌드분석] 데이터센터 자산 전쟁 : 투자 자본이 몰리는 AI 인프라의 현재와 미래

AI 인프라 수요 확대로 데이터센터가 GPU 기반 자산으로 재편되는 흐름을 정리했습니다. 전력, 냉각, PPA, ESS가 수익률을 좌우하는 핵심 변수로 제시했습니다.

#AI인프라#GPU#데이터센터
2900

기타

[kt cloud DC Series] #4 동남아 데이터센터 격전지, Southeast Asia 시장 분석

동남아 데이터센터 시장의 성장 전망과 국가별 허브 경쟁 구도를 분석했습니다. 전력, 부지, 규제, AI 수요가 향후 판도를 좌우한다고 정리했습니다.

#데이터센터#cloud#재생에너지
2800

데브옵스

[트렌드 리포트] AI 인프라 전환 가이드 - 지금 준비해야 할 5가지

AI 트래픽 증가로 기존 데이터센터 구조의 한계와 전환 필요성이 커졌습니다.\n설문을 바탕으로 AI 인프라 전환 시 점검할 5가지 기준을 정리했습니다.

#데이터센터#cloud#리퀴드쿨링
6100

기타

[인사이트] 데이터센터 전력품질 관리의 중요성 – 7가지 위협 유형과 ITIC 곡선 분석

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

#데이터센터#전력품질#ITIC
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기타

[kt cloud DC Series] #3 글로벌 데이터센터 격전지, Europe 데이터센터 분석

2025년 유럽 데이터센터 시장은 전력망 제약과 정책 규제로 코어 시장과 신흥 시장의 수요가 재편되고 있습니다. AI 고밀도 워크로드와 재생에너지 조달 역량이 핵심 경쟁력으로 부각됐습니다.

#데이터센터#Europe#재생에너지
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기타

[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다

AI 워크로드 확산에 따라 데이터센터 혁신 방향과 실증 사례를 소개했습니다. 고밀도 GPU 인프라를 위한 전력·냉각·네트워크 설계와 운영 기술을 정리했습니다.

#데이터센터#GPU#RAG
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데브옵스

[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까

엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 설계 기준이 어떻게 바뀌는지 정리했습니다. 소형·모듈화, 자동화 관제, 고효율 냉각과 보안 강화가 핵심이라고 설명했습니다.

#edge computing#데이터센터#Facility
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기타

[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석

도쿄 데이터센터 시장이 왜 아시아 허브로 집중되는지 현황과 배경을 정리했습니다. 높은 비용과 재난·ESG 리스크 속에서도 글로벌 기업이 도쿄를 선택하는 이유를 비교했습니다.

#cloud#데이터센터#도쿄
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데브옵스

데이터센터 각 세종의 스마트 공조 설루션, NAMU III

데이터센터 서버실의 냉방 효율을 높이기 위해 외기 활용 공조 시스템을 NAMU III까지 발전시킨 사례를 소개했습니다. CFD 분석과 상세 설계로 동파 위험과 시공 문제를 보완하며 에너지 절감을 달성했습니다.

#데이터센터#공조 시스템#CFD
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