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Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 GAMMA로 Oracle-to-PostgreSQL 마이그레이션 가속화하기
두줄요약
Oracle에서 PostgreSQL로의 마이그레이션에서 가장 큰 병목인 저장 프로시저 변환을 멀티 에이전트 GAMMA로 자동화하는 내용을 다뤘습니다. 의존성 분석, 코드 생성, 검증, 지식 축적을 결합해 수동 작업을 줄이고 정확도를 높이는 방법을 소개했습니다.
핵심 내용
- Oracle에서 PostgreSQL/Aurora PostgreSQL로의 마이그레이션에서 저장 프로시저, 함수, 패키지 같은 비즈니스 로직 변환이 핵심 병목이라는 문제 제기
- Amazon Bedrock 기반 멀티 에이전트 프레임워크 GAMMA로 의존성 분석, 변환 계획, 코드 생성, 재시도, 실행 검증을 자동화하는 접근 소개
- 예제별로 단순 치환, OUT 파라미터 구조 재구성, Dynamic SQL과 BULK COLLECT의 구조적 적응을 통해 복잡 변환을 처리
- Knowledge Item 축적과 신뢰도 점수, SME 검토를 결합해 포트폴리오 규모로 정확도와 효율을 높이는 운영 방식 설명
성능/운영 포인트
- 평균 51%의 수동 작업 감소와 72%의 코드 변환 정확도 제시
- 변환 결과는 PostgreSQL에서 컴파일·실행 검증하고, 낮은 신뢰도 항목은 SME 검토로 분기
- AWS Bedrock, ECS, Step Functions, S3, SQS, CloudWatch, Aurora/RDS를 활용한 관리형 아키텍처 구성
적용해볼 점
- 스키마 변환 이후 남는 복잡한 PL/SQL 로직을 별도 자동화 대상으로 분리하는 전략
- 반복 변환 패턴을 Knowledge Item으로 축적해 재사용하는 방식
- 복잡도와 위험도에 따라 직접 변환, 점진적 변환, 리팩토링을 나누는 실행 체계