미리캔버스가 AI 3대로 해외 트렌드에서 진짜를 가려내는 법
두줄요약
세 AI 에이전트의 토론과 네 플랫폼 데이터를 결합한 트렌드봇 설계를 소개했습니다.\n해외 신호 탐색을 자동화하고, 최종 제작 판단은 사람이 맡도록 구성했습니다.
문제 상황
- 국내외 트렌드의 24시간 변동과 다중 플랫폼 탐색으로 인한 템플릿 제작 리서치 병목
- 언어·플랫폼 차이로 해외 트렌드 신호를 발견하고 검증하는 데 드는 높은 시간 비용
구조와 흐름
- 정의·발산, 검증, 결론의 3구간·7단계 트렌드 분석 프로세스
- 후보 발굴 AI, 반박 AI, 조정·판단 AI의 역할 분리와 상호 토론 구조
- TikTok·Reddit·YouTube·News의 정성 맥락과 검색량·언급량·증가세 검증
해결 방법
- 최종 후보의 12개 유형 분류와 4분면 매핑
- 순위·출처 URL·판단 근거·파생 키워드·플랫폼 분포 제공
- 역할별 판단 근거 분리와 플랫폼 데이터 대조를 통한 LLM 할루시네이션 완화
성능/운영 포인트
- 해외 신호 탐색 범위 확장과 중복 리서치 감소
- 24시간 자동 탐색·정리 기반의 담당자 판단 업무 집중
- 최종 템플릿 제작 여부를 고객·제작 맥락을 아는 사람이 결정하는 휴먼 검토 체계




