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실시간 광고 사용자 ID 매핑
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실시간 광고 사용자 ID 매핑

네이버 D2
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2024년 6월 11일

두줄요약

실시간 광고 사용자 ID 매핑 시스템과 그 설계 과정을 다룬 발표 세션을 공개했습니다. gRPC, Spark Structured Streaming, Kafka를 활용한 마이크로서비스 구성과 그래프 기반 매핑 방식을 소개했습니다.

핵심 내용

  • 실시간 광고 사용자 ID 매핑 시스템 소개
  • gRPC, Spark Structured Streaming, Kafka를 활용한 마이크로서비스 아키텍처 구성
  • 사용자 ID를 그래프 구조로 매핑하는 설계와 구현 방향

구조와 흐름

  • 해결 과제 정리
  • 시스템 설계와 ID 매핑 트리 알고리즘 설명
  • gRPC 기반 ID 생성기와 Spark Structured Streaming 애플리케이션 구성

적용해볼 점

  • 실시간 ID 매핑이 필요한 광고 시스템 설계 참고
  • 마이크로서비스와 스트리밍 처리 조합 사례로 활용
  • gRPC와 Kafka 기반 데이터 흐름 설계 검토

다음 읽기

#gRPC 주제를 이어서 읽기

실시간 광고 사용자 ID 매핑

실시간 광고 사용자 ID 매핑 시스템의 설계와 처리 흐름을 소개했습니다. Kafka, Spark, gRPC, ZooKeeper와 트리 기반 매핑 알고리즘으로 확장성과 유연성을 확보한 사례입니다.

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