AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다

핵심 내용

• WhatsApp 채팅창 안에서 대출 조회, KYC, 서류 제출, 조건 확인, 진행까지 처리하는 대화형 AI 대출 서비스 구상
• 고객이 익숙한 메신저를 활용해 온보딩 마찰을 줄이고, 신규 고객 유치 비용 절감과 대출 실행 확대를 노린 해커톤 프로젝트
• OpenAI, LangChain, LangGraph, Python 백엔드, 기존 대출 API, 실시간 상태 관리, Fyno 연동으로 시제품 구현

구조와 흐름

• 인터랙티브 메시지에서 대화형 AI 엔진을 거쳐 기존 대출 API와 실시간 상태 관리로 이어지는 흐름
• 고객 여정 기준 역할 분담으로 본인 인증, 계좌 내역서 업로드, 대출 제안, 입금 단계를 병렬 개발
• 통합 앵커 역할로 개별 기능을 하나의 서비스처럼 연결

해결 방법

• AI 정보 추출 레이어로 현재 단계에 필요한 정보만 선별
• 검증 레이어로 필수 데이터 충족 여부 확인 후 다음 단계 진행
• Rate-Limiting 메커니즘으로 무의미한 반복 메시지와 LLM 비용 폭증 방지

주의할 점

• 대화형 인터페이스의 자유 입력이 정보 누락, 언어 전환, 잡담 등 복잡성을 유발
• LLM 호출 비용과 악의적 메시지 남용에 대한 운영 리스크 존재
• 금융 서비스 특성상 신뢰성과 정확성 확보가 핵심