인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.
ML 엔지니어 (LLM) (ML Engineer)
토스증권 · Seoul
금융·증권 텍스트 문제를 위한 LLM/NLP 모델을 학습·서빙·운영하고, 데이터셋 구축 및 AI 기능 설계를 담당합니다. LLM 또는 NLP 모델을 직접 개발·운영한 경험이 필요합니다.
ML 엔지니어 (ML/LLM Ops) (ML Engineer)
토스뱅크 · Seoul
ML/LLM 플랫폼과 모델 서빙·Feature Store·LLMOps 환경을 구축·운영하고, 하이브리드 클라우드 기반 GPU 워크로드를 고도화합니다. Kubernetes에서 서비스 개발·배포·운영 경험이 필수입니다.
ML 엔지니어 (Commerce Data Graph) (ML Engineer)
토스 · Seoul
이종 그래프의 관계 학습·링크 예측, 상품 속성 임베딩·리트리버 개발과 LLM 레이블링 파이프라인을 구축하고, 추천·검색·광고에서 A/B 테스트로 성과를 검증합니다. 그래프 모델링·임베딩 학습·리트리벌의 프로덕션 설계·운영 및 온라인 실험 경험이 필요합니다.
#LLM 주제를 이어서 읽기
인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.
