목록 보기
AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기
AI

AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

네이버 D2
네이버 D2
2026년 6월 8일

두줄요약

공공 특화 에이전트인 AI국민비서 구축 경험과 노하우를 공유한 발표 글입니다. 모델 선택, 속도 최적화, Safety 대응, 평가 체계까지 다뤘습니다.

핵심 내용

  • 공공 서비스 접근성 개선을 위한 AI국민비서 에이전트 구축 경험 공유
  • HyperCLOVA X 모델과 에이전트 개발 과정의 lesson learned, 노하우 정리
  • 프로젝트 개요, 모델 선택, 난이도 완화, 속도 최적화, Safety 대응, 평가·QA 체계, 차별점 중심 구성

적용해볼 점

  • 공공 특화 서비스에서의 에이전트 설계 관점 참고
  • 모델 선택과 운영 체계, 안전성 대응, 품질 평가 방식 점검

다음 읽기

#LLM 주제를 이어서 읽기

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.

네이버 D2
네이버 D2
AI

댓글 0

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...