[네이버웹툰] AI/ML 추천시스템 모델링 연구 개발 (Data Scientist) (경력)

• 통계학, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 학위를 보유하신 분

• 동료와의 협업에 열린 마인드를 가지신 분

• SOTA 추천 모델 관련 트랜드 파악 및 리서치 역량이 있으신 분

네이버웹툰, 시리즈, WEBTOON, LINE MANGA의 추천·CRM 개인화 ML 모델을 연구·개발·운영합니다.

사용자 행동 데이터 분석과 모델링으로 개인화 추천과 CRM 타겟팅을 고도화하여 서비스 품질과 비즈니스 성과를 함께 끌어올립니다.

우리는 추천 문제를 깊이 탐구하고, 실험으로 검증한 인사이트를 실제 서비스 개선으로 연결합니다.

자체 추천 파운데이션 모델을 연구하고 있으며, *ACM RecSys 2026 Industry Track에서 발표했습니다.

서비스 개선에 대한 열정과 열린 협업 자세로 새로운 시도를 두려워하지 않는 동료들이 모여 있습니다.

No.1 Story Tech Platform에 ML 기술로 기여할 분을 기다립니다.

*Choi et al., “Progressive Alignment of Recommender Foundation Model through Multi-Phase Post-Training”, ACM RecSys 2026. (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3773078.3831870)

• 사용자 취향, 행동 패턴과 프로덕트 목적에 맞게 작품을 추천하는 추천 모델 연구 개발을 합니다.

• 사용자 행동 패턴을 기반으로 이탈 위험도나 결제 전환 확률을 추론하는 유저 모델 연구 개발을 합니다.

• 유관 업무 경력 3년 이상이신 분

• 추천/CRM ML 모델링 경험이 있으며, 연구·실험 단계를 넘어 실제 서비스에 배포·운영해본 경험이 있으신 분

• GPU 환경에서 딥러닝 모델 학습 및 튜닝 경험이 있으신 분

• 빅데이터 분석 플랫폼(Hadoop, Hive/Spark 등) 환경에서 원천데이터를 정제/가공하여 ML모델링까지 연구 개발한

실무 경험이 있으신 분

• Python 관련 다양한 분석/모델링 언어&프레임워크에 능숙하신 분(PyTorch, TensorFlow, PySpark 등)

• 새로운 도메인 데이터에 대한 이해가 빠르고 기술 적용이 빠르신 분

• 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰(*코딩 테스트 포함) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)

• 고용형태: 정규직

• 근무 장소: 정자동 그린팩토리

* 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

* 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.

* 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

* 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지 > 1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.