이 게시물은 CJ올리브영의 AI 협업 개발 프로세스 구축과 AI-DLC 실전 도입 사례를 공유하는 글입니다.

핵심

• AI-DLC와 Kiro로 요구사항부터 배포까지 AI를 구조적으로 통합한 개발 워크플로우 구축
• 3일 워크숍으로 Greenfield 4개와 Brownfield 1개 등 5개 과제의 프로토타입 구현
• Inception에서 요구사항 정제하고 Construction에서 코드 생성·테스트를 반복하는 연속적 루프
• Steering 파일과 Custom Agent 기반 멀티에이전트 파이프라인으로 재현 가능하고 통제된 AI 동작 보장
• 성과: 개발 속도 5배 향상, 반복 업무 최대 30배 단축, 운영 리스크 선제적 완화 가능성 확인
• 인사이트: AI를 사고의 파트너로 활용, 프로세스 기반 평준화로 조직 내 AI 내재화, 도메인 데이터 기반 검증 필요