AI
Object-Detection 을 위한 Image Augmentation
두줄요약
객체 탐지용 이미지 증강에서 Bounding Box를 함께 변환하는 좌표 연산을 설명했습니다. Resize·반전·회전별 계산과 회전 후 경계 보정 방법을 제시했습니다.
구조와 흐름
- LabelImg 기준 좌상단 원점, 우측 x축·하단 y축 기반 Bounding Box 좌표계
- Resize 시 이미지와 Bounding Box 각 좌표에 동일 비율 R 적용
- 좌우·상하 반전 시 이미지 크기를 유지하며 축 방향 좌표 변환
- 회전 시 이미지 중심 기준 좌표 변환 후 확장 이미지 좌표계로 Bounding Box 재산출
주의할 점
- 밝기·대비·색 필터 변환은 Bounding Box 좌표 변경 없음
- 회전 후 이미지 범위 초과 좌표의 경계값 보정
- 회전 방향에 따른 Bounding Box 최소·최대 좌표 추출 지점 차이
적용해볼 점
- ±5도 범위의 랜덤 회전과 Python 기반 Bounding Box 좌표 연산
- 기하학적 변환과 색상 변환 조합 기반 학습 데이터 확장
