LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석

핵심 내용

• LangGraph와 LangChain의 관계와 역할 차이 정리
• 노드, 엣지, 상태를 이용한 그래프 기반 LLM 워크플로우 구성
• 단일 노드와 다중 노드 예시, 패턴 A/B/C로 본 설계 방식

구조와 흐름

• START → 노드 → END 형태의 기본 실행 흐름
• 상태 공유를 통한 메시지 누적과 단계별 결과 전달
• 순차 연결을 바탕으로 한 답변 생성, 요약, 번역, 검증 분리

선택 이유

• 복잡한 LLM 작업의 시각화와 추적 용이성
• 노드 단위 역할 분리로 유지보수성 향상
• 조건 분기·병렬 실행·상태 관리 확장성

주의할 점

• 노드 수 증가에 따른 호출 비용과 지연 증가
• 앞 단계 오류의 다음 단계 전파 가능성
• 재현성과 상태 구조화를 위한 키 분리 필요

적용해볼 점

• 답변 개선, 번역, 검증처럼 단계가 분리된 작업에 적용
• 결과 저장용 로깅 노드 추가로 사이드이펙트 분리
• 역할과 입출력 명세를 문서화해 협업에 활용