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LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석
두줄요약
LangGraph로 단일 노드와 멀티 노드 그래프를 구성하는 방법을 설명했습니다. 또한 답변 개선, 요약·번역, 답변 검증 패턴으로 LLM 워크플로우 설계 예시를 제시했습니다.
핵심 내용
- LangGraph와 LangChain의 관계와 역할 차이 정리
- 노드, 엣지, 상태를 이용한 그래프 기반 LLM 워크플로우 구성
- 단일 노드와 다중 노드 예시, 패턴 A/B/C로 본 설계 방식
구조와 흐름
- START → 노드 → END 형태의 기본 실행 흐름
- 상태 공유를 통한 메시지 누적과 단계별 결과 전달
- 순차 연결을 바탕으로 한 답변 생성, 요약, 번역, 검증 분리
선택 이유
- 복잡한 LLM 작업의 시각화와 추적 용이성
- 노드 단위 역할 분리로 유지보수성 향상
- 조건 분기·병렬 실행·상태 관리 확장성
주의할 점
- 노드 수 증가에 따른 호출 비용과 지연 증가
- 앞 단계 오류의 다음 단계 전파 가능성
- 재현성과 상태 구조화를 위한 키 분리 필요
적용해볼 점
- 답변 개선, 번역, 검증처럼 단계가 분리된 작업에 적용
- 결과 저장용 로깅 노드 추가로 사이드이펙트 분리
- 역할과 입출력 명세를 문서화해 협업에 활용