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필터 1
LLM으로 대규모 기술 문서 생성
넥스트리
AI

LLM으로 대규모 기술 문서 생성

LLM으로 대규모 기술 문서를 만들 때는 내용을 생성하는 것과 구조·서식을 통제하는 것을 분리해야 했습니다. BC 단위 분할, JSON 스키마, 정합성 검증으로 187쪽 초안을 43쪽 최종본으로 줄였습니다.

#LLM#JSON
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매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
RIDI
AI

매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.

리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#prompt
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쿠키런: 킹덤의 전투 데이터, JSON Schema로 검증하고 자동완성하기
데브시스터즈
백엔드

쿠키런: 킹덤의 전투 데이터, JSON Schema로 검증하고 자동완성하기

JSON Schema로 게임 전투 데이터의 수기 입력 오류를 검증하고 자동완성까지 지원하는 방법을 소개했습니다. 스키마 자동 생성, 후처리, VS Code 연동으로 생산성과 정확도를 높였습니다.

#JSON Schema#Visual Studio Code
2200
LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석
데보션
AI

LangGraph를 활용한 멀티 노드 구현 : 패턴 A, B, C 분석

LangGraph로 단일 노드와 멀티 노드 그래프를 구성하는 방법을 설명했습니다. 또한 답변 개선, 요약·번역, 답변 검증 패턴으로 LLM 워크플로우 설계 예시를 제시했습니다.

#LangGraph#LangChain
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AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
QueryPie
AI

AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯

Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 AI 에이전트 보안의 중요성을 짚었습니다. 최소 권한과 검증 체계가 실환경 도입의 전제 조건임을 강조했습니다.

#LLM#보안
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주니어 클라이언트의 성장 노트
데브시스터즈
프론트엔드

주니어 클라이언트의 성장 노트

주니어 클라이언트 개발자가 현업에서 배운 시행착오와 대응 원칙을 정리했습니다. 요구사항 확인, 네트워크 예외 처리, 라이브 리소스 관리의 중요성을 강조했습니다.

#web#network
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#개발서적#프로그래밍
Form(폼) 요소에 대한 검증 및 오류 처리 개선 - 파트너스는 모든 페이지에 폼이 있고, 우린 모든 페이지를 수정해야 합니다
카카오헤어샵
프론트엔드

Form(폼) 요소에 대한 검증 및 오류 처리 개선 - 파트너스는 모든 페이지에 폼이 있고, 우린 모든 페이지를 수정해야 합니다

파트너스 사이트의 Form 검증과 오류 처리를 개선한 사례를 다뤘습니다. 모든 페이지에 폼이 있어 기존 방식의 한계와 리팩토링 필요성을 설명했습니다.

#refactoring#검증
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