AI
AI가 말을 듣지 않는다. 이제 AI Red Teaming이 필요하다.
두줄요약
AI가 단순 응답을 넘어 실제 행동을 수행하는 시대의 보안 위험을 설명했습니다. Red Teaming으로 명령 거부 실패와 프롬프트 인젝션을 사전에 점검하는 방법을 제안했습니다.
핵심 내용
- AI 에이전트가 외부 시스템과 연결되면서 출력이 곧 행동으로 이어지는 보안 환경 변화
- AI가 명령을 무시하거나 간접 프롬프트 인젝션에 의해 권한 오용이 발생할 수 있는 위험
- AI Red Teaming의 목적은 위험 입력과 적대적 시나리오를 통해 거부 실패, 유출, 오용을 사전에 검증하는 것
- NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10, PyRIT, Garak 등으로 테스트와 운영을 체계화하는 방법
적용해볼 점
- 민감 작업 전 사용자 승인과 최소 권한 원칙 적용
- 프롬프트 분리, 위험 프롬프트 차단, 가드레일 추가
- 대표 AI 워크플로우를 대상으로 반복 가능한 Red Teaming 루프 구축