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vLLM의 기술적 혁신과 성능 향상 이야기
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vLLM의 기술적 혁신과 성능 향상 이야기

데보션
데보션2025년 4월 28일

두줄요약

vLLM의 핵심 기술과 성능 최적화 옵션, 그리고 v1 엔진의 구조 개선을 정리했습니다. 기능 호환성과 운영 단순성을 높이면서 성능을 끌어올린 흐름을 함께 설명했습니다.

핵심 내용

  • vLLM의 고속 LLM 추론 엔진 구조와 PagedAttention 기반 메모리 관리
  • Prefix Caching, Chunked Prefill, Multi-step Scheduling, Speculative Decoding, torch.compile 등 성능 옵션과 효과
  • v1 엔진의 구조적 재설계로 GPU 활용도, 호환성, 운영 단순성 개선
  • SGLang, TensorRT-LLM과의 비교 속에서 vLLM의 성능 개선 흐름 정리

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