네이버 거리뷰3D, 디지털 트윈을 곁들인
아키텍처
네이버 거리뷰3D, 디지털 트윈을 곁들인
두줄요약
기존 거리뷰의 평면 이미지 한계를 디지털 트윈과 3D 복원 기술로 보완한 사례를 소개했습니다. 자체 매핑 장비와 파이프라인으로 공간 정보 자동화와 서비스 경험 향상을 이끌었습니다.
문제 상황
- 기존 거리뷰의 평면 이미지 연결 방식으로 인한 공간 정보 표현 한계
- 건물 방향, 출입구, 주차장 등 정보의 수동 입력 및 업데이트 어려움
원인 분석
- 2차원 영상 중심 매핑 장비로는 정밀한 3차원 공간 데이터 수집이 어려움
- 공간 정보를 이미지별로 직접 관리해야 해 운영 효율 저하
해결 방법
- 디지털 트윈 기반 3차원 위치 정보와 공간 복원 기술 도입
- 자체 개발한 파노라믹 매핑 시스템 P1으로 3D 데이터 수집 및 복원
- 포인트 클라우드, 360 파노라마, 3D 메시 생성 후 장소 정보 증강
성능/운영 포인트
- 공간 정보를 자동 적용해 탐색 효율과 서비스 직관성 향상
- 위치 보정 자동화로 DB 구축 효율 상승
- 데이터 정확도, 자동화, 서비스 경험 완성도 동시 개선