
적정 엔지니어링으로 검색 속도 10x 빠르게 만들기
두줄요약
적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.
핵심 내용
- 적정 엔지니어링 관점에서 검색 속도 개선 경험 공유
- 성능 향상을 위해 과도한 복잡성보다 필요한 수준의 구현 선택
- 검색 속도 10배 개선 사례 중심의 실무 회고

적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.
검색 엔지니어
에이블리 · 경력 · 신논현
에이블리 앱 검색 서비스를 운영·개선하고, 검색 랭킹 모델·쿼리 최적화·신규 검색 기능 및 백엔드 API를 개발합니다. Elasticsearch 운영 경험과 정보 검색·NLP 이해, Python/Django 또는 Spring 기반 백엔드 개발 경험이 필요합니다.
검색 플랫폼 개발자 (Back-end)
올리브영 · 경력 5년 이상 · CJ올리브영
올리브영 온·오프라인 통합 검색 서비스의 백엔드와 검색 중심 마이크로서비스, 대규모 분산 검색 클러스터를 설계·운영합니다. Java 또는 Kotlin, Spring Boot, OpenSearch 또는 Elasticsearch 기반 상용 서비스 경험이 필요합니다.
검색 플랫폼 개발자 (Front-end)
올리브영 · 경력 5년 이상 · CJ올리브영
올리브영 온·오프라인 검색 서비스의 검색 결과·자동완성·필터/정렬 등 UI 컴포넌트를 설계·구현하고 성능을 최적화합니다. 5년 이상 프론트엔드 개발 경험과 JavaScript·React 등 프론트엔드 프레임워크 경험이 필요합니다.
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