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대표 인기 포스트사내 에이전트 극한까지 사용하기127 조회
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마지막 발행
2026. 7. 13.
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최신 게시글 (20)

백엔드

순서대로, 한 번만, 빠르게

Airbridge는 Kafka 이벤트 처리에서 마이크로 배치 병목을 줄이기 위해 Differential 구조를 도입했습니다. 순서 보장과 중복 방지를 유지하면서 처리 속도를 10배 이상 높였습니다.

#Kafka#gRPC#event
2000

데브옵스

Alert 시스템을 표준화하고 IaC로 운영하기

Alert 생성과 전달, 대응 흐름을 IaC와 표준화된 Slack 메시지로 정리한 개선 과정을 소개했습니다. 반복 Alert 재사용, grouped Alert, AI 연동, 모니터링 자체 감시까지 운영 개선을 다뤘습니다.

#IaC#Grafana#Slack
500

AI

사내 에이전트 극한까지 사용하기

사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 만든 사례를 소개했습니다. 오케스트레이터, 서브에이전트, Eval, 권한 제어로 실제 업무 적용과 확장을 다뤘습니다.

#LLM#RAG#OAuth
12700

AI

AI 에이전트와 함께하는 개발

AI 에이전트를 실제 개발 과정에 활용한 경험과 한계를 정리했습니다. 작은 작업부터 시작하고 맥락 문서화를 통해 활용도를 높이려는 방향을 제안했습니다.

#LLM#Kotlin#Python
2300

백엔드

인증 서버 응답 속도 최적화

인증 서버의 간헐적 응답 지연 원인을 DB 쿼리 폭증과 캐시 비효율에서 찾고 최적화했습니다.\n권한 조회, 캐시 구조, 커넥션 풀, Warm-up까지 개선해 안정성과 처리량을 높였습니다.

#Spring Boot#Redis#Caffeine
9100

데브옵스

AB180 개발팀의 AWS 비용 관리 여정: 청구서 확인부터 Fin Ops 문화까지

AWS 비용 관리를 청구서 확인 수준에서 시작해 태그 전략과 자동화 대시보드로 고도화한 사례입니다. 2주 점검, 예상 비용 산출, FinOps 문화 정착 과정과 교훈을 공유했습니다.

#AWS#FinOps#태그
5200

백엔드

주니어 개발자의 시작: AB180에서 배운 엔지니어링 문화 (AB180 인턴 후기)

AB180 인턴 경험을 바탕으로 백엔드 개발자로 성장한 과정을 회고했습니다. 소통 문화, Tech Spec, 마이그레이션과 장애 대응을 통해 배운 점을 정리했습니다.

#Kotlin#Python#마이그레이션
7300

백엔드

좋은 개발자로 가는 길목에서 – AB180에서의 성장기 (AB180 인턴 후기)

AB180 인턴십에서 비용 연동 시스템 개선과 E2E 테스트 자동화를 수행했습니다. 대규모 데이터 처리와 협업 문화 속에서 백엔드 실무와 성장 경험을 얻었습니다.

#Airflow#GitHub Actions#Python
4800

백엔드

Luft's Road to Elasticity - Part 2: Auto-Scaling with Query History

자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 쿼리 히스토리를 활용한 비용 기반 오토스케일러 구현 경험을 공유했습니다. 데이터베이스 스케일링 판단에 히스토리 데이터를 활용하는 접근을 다뤘습니다.

#Elasticsearch#DB#auto-scaling
3400

프론트엔드

Airpage CSR: 한달에 400억번 요청되는 페이지 크기 60% 줄이기

한달에 400억번 요청되는 광고링크 중계페이지를 2.1KB에서 0.9KB로 줄인 개발 경험을 공유했습니다. 초고빈도 페이지의 전송 크기 최적화에 초점을 둔 사례입니다.

#CSR#성능#web
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아키텍처

Luft's Road to Elasticity - Part 1: From Shared Nothing to Shared Storage

자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 shared nothing에서 shared storage로 전환한 경험을 공유했습니다. 구조 변경을 통해 확장성 개선 방향을 다뤘습니다.

#DB#system#cloud
1800

데브옵스

Github Ops 로 Mono Repo 배포를 더욱 쉽게

GitHub 기능을 활용해 모노레포의 여러 컴포넌트를 더 쉽게 배포하는 방법을 다뤘습니다. 배포 흐름을 단순화하고 자동화하는 관점의 내용을 담았습니다.

#GitHub#module#배포
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데브옵스

AWS Lambda 를 활용한 Luft 스케일링

AWS Lambda를 활용해 Luft를 효율적으로 스케일링하는 과정을 다루었습니다. 서버리스 기반 확장 접근을 소개했습니다.

#AWS#lambda
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백엔드

동일한 비용으로 리포트 요청 10배 처리하기

리포트 요청 증가로 커진 비용을 줄이기 위한 개선 사례를 공유합니다. 동일한 비용으로 더 많은 요청을 처리하도록 효율을 높였습니다.

1800

기타

Luft 성능 리포트 2: 더 많은 코호트에 대한 리텐션 집계

Luft 성능 리포트의 두 번째 글로, 더 많은 코호트에 대한 리텐션 집계 내용을 다루고 있습니다. 추가 코호트 기준의 집계 범위를 넓힌 성능 리포트입니다.

#성능#리텐션#집계
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아키텍처

모니터링은 마틴 파울러처럼: Domain-Oriented Observability 도입기

빠르게 변하는 환경에서 모니터링 코드가 비즈니스 코드에 섞이지 않도록 Domain-Oriented Observability를 도입한 사례입니다. 마틴 파울러 블로그의 개념을 바탕으로 코드 오염을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

#모니터링
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백엔드

제안서: Luft 의 대형 쿼리 처리에 관하여

Luft의 대형 쿼리 처리를 위한 제안서입니다. 구체적인 내용은 제공된 발췌만으로는 확인되지 않습니다.

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백엔드

Redis 사용량 타노스하기

Redis 사용량을 줄여 ElastiCache 메모리와 비용을 크게 절감한 최적화 사례를 정리한 글입니다. 최적화 대상 탐색부터 이주 과정, 추가 개선 여지까지 소개합니다.

#Redis#cache#AWS
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기타

Scenario Test: 인수 테스트 자동화로 자신감, 생산성 높이기 (GopherCon 2023 발표)

인수 테스트 자동화를 통해 개발 자신감과 생산성을 높이는 방법을 GopherCon 2023 발표 내용으로 소개했습니다. Scenario Test를 중심으로 테스트 접근 방식을 공유했습니다.

#test#자동화#GopherCon
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백엔드

Profiling and Tracing Tips in Go(GopherCon 2023 발표)

Go에서 프로파일링과 트레이싱을 활용하는 방법을 소개한 GopherCon 2023 발표입니다. 런타임 성능 분석과 실행 흐름 추적의 실무 팁을 다룹니다.

#Go#모니터링
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