캐치테이블 글로벌 버전, MAU 두 배 성장의 비결! 다국어 서비스 개발기

핵심 내용

• 캐치테이블 글로벌의 다국어 서비스 레이어 구축 사례
• 번역 마이크로서비스와 검수 어드민을 결합한 번역 프로세스
• Kafka 비동기 번역과 REST 동기 번역의 이중 연동 구조
• AWS DMS CDC로 기존 도메인 변경을 감지해 번역 요청을 중앙화

구조와 흐름

• 번역 요청 시 domainKey와 requestKey로 멱등성 및 순서 관리
• 비동기 번역은 콜백 URL로 결과 전달 후 검수 상태에 따라 재갱신
• 리뷰·매장 데이터 변경은 CDC 이벤트를 컨슈머 한 곳에서 수집해 처리

선택 이유

• 도메인별 품질 요구가 달라 자동 번역과 검수형 번역을 분리할 필요
• 기존 코드 전반을 수정하지 않고 번역 레이어를 붙이기 위한 중앙집중 구조 필요
• 대량 요청과 외부 번역 API 속도 제한에 대응하기 위한 비동기 처리 필요

장단점

• 장점: 번역 품질 관리, 실시간 반영, 대량 요청 방어, 유지보수 단순화
• 단점: 비동기 연동 복잡도 증가, CDC용 복제 인스턴스와 binlog 부하 발생

적용해볼 점

• 번역·검수·업데이트를 분리한 서비스 구조 설계
• 변경 감지를 위해 CDC와 Kafka를 활용하는 중앙 처리 방식
• 도메인 특성에 따라 동기/비동기 인터페이스를 분리하는 접근