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최근 7일 인기 글프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기라인 · 54회최근 30일 활발한 블로그AWS25개 발행 · 총 388개 · 18,601회
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에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기
올리브영
· 2026년 6월 30일
데브옵스

에러로그 하나에 깨던 새벽에서 벗어나기까지 — 상품 모니터링 진화기

상품 모니터링 체계를 Slack 알림 중심에서 DLQ 재처리, Workflow 자동 분석, 정합성 자동화로 진화시켰습니다. 사람이 개입할 일을 줄이고 장애 판단과 대응 속도를 높인 사례를 공유했습니다.

#Datadog#DLQ
0005분
[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합
flex
· 2026년 5월 15일
아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합

테스트 인프라를 프로덕션 구조에 맞춰 variant와 스냅샷 캐시로 분리·재사용하는 방법을 정리했습니다. 경계를 깎아 교체 가능성을 만들면 CI와 개발 이터레이션이 함께 빨라졌습니다.

#MySQL#Kafka
3005분
[미래를 담아낸 뼈대 2/7] 모듈 경계를 넘는 이벤트
flex
· 2026년 3월 22일
아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 2/7] 모듈 경계를 넘는 이벤트

Hexagonal Modular Monolith 구조 위에서 Outbox와 CDC로 도메인 간 이벤트 일관성을 보장하는 방식을 설명했습니다. 멱등 컨슈머와 공통 라이브러리로 신뢰성 있는 이벤트 레일을 만든 사례를 다뤘습니다.

#Outbox#CDC
108005분
기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다
라인
· 2026년 3월 20일
백엔드

기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다

기획서가 없는 블랙박스 시스템을 내재화하며, 입력·출력 정의와 병렬 검증으로 동일성을 증명했습니다. Kafka와 CDC, OpenSearch를 활용해 조회·업데이트·E2E 전환을 안전하게 검증했습니다.

#Kafka#CDC
121005분
CDC가 데이터 플랫폼을 바꾸는 방식: CDC-based Incremental Replication
밸런스히어로
· 2026년 3월 3일
백엔드

CDC가 데이터 플랫폼을 바꾸는 방식: CDC-based Incremental Replication

전수 적재의 지연과 정합성 문제를 해결하기 위해 CDC 기반 증분 복제 파이프라인을 설계했습니다. 전체 로우 해시와 사후 검증으로 멱등성과 신뢰도를 높이고, 시간 단위 배치로 최신성을 개선했습니다.

#CDC#Apache Iceberg
0005분
CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유
밸런스히어로
· 2026년 2월 23일
데브옵스

CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유

NiFi 기반 CDC 파이프라인의 확장성과 안정성 한계를 해결하기 위해 Debezium과 Flink로 재설계했습니다. Kafka, 체크포인트, 메트릭 모니터링을 결합해 정합성과 처리량을 높였습니다.

#Debezium#Apache Flink
0005분
올리브영의 실시간 캠페인 타겟팅을 위한 CDC 전환기
올리브영
· 2025년 12월 29일
데브옵스

올리브영의 실시간 캠페인 타겟팅을 위한 CDC 전환기

ODI 배치 기반 캠페인 동기화를 OGG와 Kafka 기반 CDC로 전환한 사례를 다뤘습니다. 메시지 순서 문제는 Retry, DLT, 복구 배치로 보완했고 실시간 정합성과 운영 모니터링을 강화했습니다.

#CDC#Kafka
111005분
Karrot’s Journey to CDC with MongoDB
당근마켓
· 2025년 12월 9일
백엔드

Karrot’s Journey to CDC with MongoDB

Karrot가 MongoDB 적재 방식의 한계를 해결하기 위해 CDC를 도입한 과정을 공유했습니다. 변경 로그 기반으로 BigQuery 적재를 구성하되, 초기 스냅샷은 별도 도구 활용을 검토했습니다.

#MongoDB#BigQuery
42005분
매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기
당근마켓
· 2025년 12월 8일
백엔드

매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기

MongoDB 덤프의 DB 부하와 SLO 문제를 해결하기 위해 CDC를 도입했습니다. Flink CDC와 Spark, 이중 테이블 구조로 적재와 스키마 변경, 정합성 검증을 묶었습니다.

#MongoDB#CDC
162005분
6개월 만에 연간 수십조를 처리하는 DB CDC 복제 도구 무중단/무장애 교체하기
네이버 D2
· 2025년 11월 18일
아키텍처

6개월 만에 연간 수십조를 처리하는 DB CDC 복제 도구 무중단/무장애 교체하기

네이버페이 주문의 DB CDC 복제 도구를 ergate로 전환한 경험을 공유했습니다. Flink와 Spring으로 복제, 검증, 복구를 분리해 성능과 운영 편의성을 개선했습니다.

#DB#CDC
102005분
Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기
펫프렌즈
· 2025년 11월 7일
백엔드

Kafka에서 S3로 실시간 데이터 수집 파이프라인 설계와 구축기

Kafka 소비 결과를 Parquet으로 변환해 S3에 적재하는 실시간 수집 파이프라인을 설계하고 구축했습니다. 또한 Flush, 커밋, 모니터링 체계를 통해 누락 없이 안정적으로 운영하는 방법을 정리했습니다.

#Kafka#S3
121005분
리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 1부: S3 Tables에 CDC 데이터 레이크 구축하기
AWS
· 2025년 10월 29일
데브옵스

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 1부: S3 Tables에 CDC 데이터 레이크 구축하기

리멤버앤컴퍼니가 Aurora MySQL의 분석 부하를 줄이기 위해 S3 Tables 기반 CDC 데이터 레이크를 구축한 과정을 다뤘습니다. 기존 데이터 이관, Debezium·MSK·Iceberg Kafka Connect 설정과 운영상 주의점을 정리했습니다.

#Amazon S3 Tables#CDC
44005분