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이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)
두줄요약
Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.
핵심 내용
- Amazon Bedrock Agent와 RAG를 결합해 Kubernetes EKS 클러스터 점검 에이전트 구현
- Action Group, Knowledge Base, Memory, Guardrail, Advanced Prompt 등 Bedrock Agent 구성 요소 정리
- S3 문서와 OpenSearch Serverless를 활용한 지식 기반, Lambda 프록시로 EKS API 호출, Trivy CIS 보고서 요약 실습
- Claude 3.5 Sonnet과 임베딩 모델을 사용해 한국어 자연어 질의로 네임스페이스, 파드, 보안 보고서 조회
적용해볼 점
- Bedrock Knowledge Base 동기화로 도메인 문서 검색 품질 점검
- Agent Builder의 Trace와 고급 프롬프트로 추론·응답 흐름 개선
- Kubernetes 운영 자동화와 보안 점검을 자연어 인터페이스로 확장