목록 보기
캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다
아키텍처

캠페인 메타엔진 — 무진장 많은 콘텐츠를 하나의 캠페인 구조로 통합하다

무신사
무신사
2026년 11월 9일

두줄요약

다양한 콘텐츠를 5W1H 기반 공통 캠페인 모델과 어댑터로 통합했습니다. 스냅샷·정책·ML을 결합해 개인화 실행과 운영 효율을 높였습니다.

문제 상황

  • 월 1,000건 이상의 CRM 캠페인 수작업 설정과 시스템 간 중복 입력
  • 라이브·기획전·매거진 등 이질적 콘텐츠의 통합 비교 및 개인화 의사결정 한계
  • 비정형 콘텐츠 정보로 인한 LLM 푸시 문구의 브랜드명 오역

구조와 흐름

  • 5W1H 기반 공통 캠페인 모델로 콘텐츠 고유 정보와 타겟·채널·시점·성과 기준 분리
  • 랜딩 URL 정규화, 원천 메타데이터 수집, 공통 스키마 저장, 실행 이력 연결
  • Campaign Content·Content Snapshot·Campaign Asset·Campaign Execution Record의 책임 분리
  • 어댑터 기반 원천 데이터 변환 후 오디언스 평가·발송·성과 수집 파이프라인 재사용

선택 이유

  • 콘텐츠 유형과 플랫폼별 URL·메타데이터 차이를 엔진 내부 조건문이 아닌 어댑터로 격리
  • 메타데이터 변경분만 스냅샷으로 축적해 실행 시점 콘텐츠 상태 복원
  • ML 적합도 계산 전 하드 제약 필터링으로 수신 동의·유효 기간·소재 완결성 보장

성능/운영 포인트

  • ML 점수와 캠페인 우선순위·발송 빈도 제한·중복 노출 제어를 결합한 최종 대상 확정
  • 월 수억 건 메시지 중 절반 이상 최적화 및 캠페인 세팅 시간 절반 이하 단축
  • 정규화된 메타데이터 기반 안정적 푸시 문구 생성과 신규 채널·콘텐츠 유형 확장

무신사 계열사 채용25건

채용 사이트에서 전체 보기

다음 읽기

#개인화 주제를 이어서 읽기

MATCH란 무엇인가

MATCH는 고객 데이터와 소재 정보를 학습해 채널별 개인화 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 앱 푸시 자동 최적화와 피드백 루프로 마케팅 운영 효율과 성과 개선을 추구했습니다.

무신사
무신사
AI
전체 보기

댓글 0개

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...