우리는 Product Engineer를
선택했나
AI
우리는 Product Engineer를 선택했나
두줄요약
AI 코딩 도구로 개발 속도는 빨라졌지만 조직 생산성은 그대로인 이유를 살피는 파일럿 이야기입니다. 이후 요기요에서의 변화도 함께 다룹니다.
핵심 내용
- AI 코딩 도구 도입으로 개발 속도는 빨라졌지만 조직 전체 생산성은 기대만큼 오르지 않은 상황
- 그 원인을 파악하기 위해 파일럿을 진행한 과정과, 이후 요기요에서의 변화에 대한 이야기
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요기요기타
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[공동체] 카카오페이 프로덕트 엔지니어 - 사내 생산성 플랫폼
카카오페이
사내 개발·테스트 환경과 생산성 플랫폼을 클라이언트·서버·어드민까지 End-to-End로 개발·운영하며, 사용자 피드백 기반 기능을 설계·개선합니다. FE·BE·iOS·Android 중 1개 이상에서 7년 이상의 개발 경험과 다양한 영역을 다뤄본 경험이 필요합니다.
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토스 · Seoul
토스 팀의 생산성을 높이는 범용 도구와 어드민 서비스 개발 프레임워크를 만들고, 내부 시스템의 빌드·배포 파이프라인을 구축·운영합니다. 데이터 모델·API 설계 역량과 장애 해결 경험이 필요합니다.
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채용 사이트에서 전체 보기[Tech] Data Engineer (DW, 5년 이상)
요기요 · 경력 5~10년 · 역삼 사옥
요기요 DW/DM을 설계·구축·운영하고, 전사 데이터를 집계·가공해 표준 데이터 모델과 거버넌스를 고도화합니다. 데이터 웨어하우스·마트 실무 경험, SQL·Python 및 Airflow 기반 ETL 설계·개발 역량이 필요합니다.
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필요 기술웹 취약점 진단모바일 취약점 진단API 취약점 진단MSA(MicroService Architecture)CVE취약점 진단 자동화LLM API스크립트[Tech] Data Governance Lead (10년 이상)
요기요 · 경력 10~20년 · 역삼 사옥
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