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[AI-Native AFINIT] 5분 안에 데이터 분석 질문을 답해주는 AI 데이터 분석가를 만든 이야기
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[AI-Native AFINIT] 5분 안에 데이터 분석 질문을 답해주는 AI 데이터 분석가를 만든 이야기

밸런스히어로
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2026년 10월 24일

두줄요약

검증된 분석 산출물을 repo에 축적해 Slack 기반 AI 데이터 분석가를 구축했습니다. 스레드 맥락·스키마 검증·원격 운영으로 분석 요청을 약 5분 내 처리합니다.

문제 상황

  • PM에게 집중된 데이터 분석 요청과 데이터 분석팀 요청·검증 대기 시간
  • 스키마·컬럼 확인, SQL 작성, Pivot 분석, Slack 보고까지 반나절 소요

해결 방법

  • Cursor와 AI Sidekick으로 검증된 SQL·Python·Markdown·Slack 초안을 GitHub repo에 축적
  • repo의 DDL·분석 규칙·과거 산출물을 참조하는 Slack 데이터 분석 에이전트 구성
  • Athena에는 읽기 전용 SELECT만 실행하고, 실패·결과 없음·스키마 부재를 명시

구조와 흐름

  • Slack 멘션 수신 후 진행 이모지 부착, 스레드 맥락과 repo 산출물 확인
  • search_ddl, describe_table, run_sql 도구 호출과 결과 해석 후 스레드에 답변 게시
  • 지표 정의, 사용 테이블, 참고 파일, 쿼리 역할을 footer로 함께 제공

주의할 점

  • 후속 질문 처리를 위해 일정 기간 스레드 전체 맥락 재확인
  • API rate limit 시 폴링과 채널 history 탐색 분리, 24시간 운영용 원격 서버 배포
  • 복잡하거나 지표 정의가 모호한 질문의 인간 검토와 분석 범위 결정 필요

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