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NAVER LABS 채용정보

[네이버랩스] Computer Vision & 3D Recon. Research Engineer

디지털트윈 플랫폼용 NVS 최신 기술을 연구·개발하고, 도시 규모 3D 재구성 모듈의 품질과 성능을 개선합니다. Computer Vision·Deep Learning 관련 경험과 1년 이상의 NVS 연구 또는 실무 경험이 필요합니다.

경력 경력분당정규마감 D-13
필요 기술NVS (Novel View Syntesis)3D Gaussian SplattingNeRFMast3RComputer VisionDeep Learning

내 적합도 확인 중...

공식 채용 페이지에서 지원하기

게시일 2026년 10월 26일

공고 내용

What You'll Do

  • 디지털트윈 플랫폼 사업에 활용하기 위한 NVS(Novel View Syntesis) 최신 기술의 연구 및 개발

  • (예: 3D Gaussian Splatting, NeRF, Mast3R, 또는 이밖에 적용 가능한 기술)

  • City-scale 3D recon. module 의 퀄리티 및 성능 향상을 위한 최신기술 리서치 및 구현

Preferred Skills

  • Geometry, Mesh, Point Cloud 처리에 필요한 프로그래밍 스킬

  • 대용량 영상 데이터의 분산 처리 경험

Who We Are

네이버랩스는 세계 최고 수준의 도시 단위 디지털 트윈 기술을 가지고 있습니다.

항공 영상 기반 도시 전체의 3D 모델 생성/가시화, 대용량 데이터의 자동 분산처리, Client Tool 개발, AI 기술 적용 등을 통해 국내를 넘어 글로벌 빅 프로젝트를 진행하고 있습니다.

Required Skills

  • 경력구분 : 경력 (관련 분야 박사학위 또는 실무경력 5년 이상)

  • Computer Vision 및 Deep Learning, 관련 분야 전공 또는 실무 경험 보유

  • 1년 이상의 NVS 관련 연구 또는 실무 경험 보유자로, 최신 경향을 충분히 이해하고 있는 분

채용하고 싶은 사람

  • Self-motivated team player

  • 문제 해결을 위해 적극적으로 의견을 제시하고 타인의 의견을 경청하는 사람

  • 경험해보지 못한 새로운 분야의 문제에 도전하는 것에 주저하지 않는 사람

전형절차 및 기타사항

  • 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)

  • 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 Culture Fit 진단) > 1차면접(코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사

※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

  • 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

  • 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.

  • 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.

  • 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

유의사항

  • 제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다.

  • 공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다.

  • 지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.

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