업스테이지

Foundation Model Research 팀 리더로서 LLM·VLM 등 차세대 모델의 선행 연구와 기술 내재화, 산학 공동연구 및 조직 빌딩을 총괄합니다. Foundation Model 연구 성과와 공동연구 운영, AI 연구 조직 리딩 경험 및 Pre-training·Post-training·RL 이해가 필요합니다.

VLM 사후학습용 데이터 수집·정제·생성 파이프라인 구축을 총괄하고 시각적 추론 성능 최적화를 이끌 Tech Lead를 모집합니다. VLM/LLM 데이터 파이프라인 구축 및 최고 성능 달성 경험, VLM 연구 또는 상용화 경험이 필요합니다.

고객 비즈니스 문제를 해결하는 LLM 기반 Agent·Workflow를 설계·개발하고, LLM/VLM 최적화와 평가 프레임워크 구축을 담당합니다. AI·ML 이해와 프로덕션 엔지니어링 역량, LLM 프로덕션 활용 및 AI 프레임워크 경험이 필요합니다.

전문연구요원 대상 AI Research Engineer로서 LLM/VLM 사후학습 기술과 에이전트·추론·도구 사용 관련 프로젝트를 개발합니다. 관련 분야 석사 이상이며 LLM/VLM post-training·fine-tuning 최고 성능 달성 경험과 ML·NLP 국제학회 출판 기록이 필요합니다.

LLM·VLM 사후학습과 파인튜닝을 통해 에이전트·추론·도구 사용 성능을 고도화하고, 데이터 필터링 및 최신 학습 기법 기반의 Foundation 모델 개발을 주도합니다. 관련 최고 성능 달성 경험과 Foundation Model 트렌드 이해, ML·NLP 국제학회 1저자 또는 교신저자 출판 기록이 필요합니다.

LLM/VLM 사후학습·파인튜닝, 강화학습, 에이전트 데이터 합성 등을 통해 Foundation 모델의 성능을 고도화합니다. 특정 문제에서 LLM/VLM 최고 성능을 달성한 경험과 Foundation Model 트렌드 이해, ML·NLP 국제학회 1저자 또는 교신저자 출판 기록이 필요합니다.