업스테이지

Foundation Model Research 팀 리더로서 LLM·VLM 등 차세대 모델의 선행 연구와 기술 내재화, 산학 공동연구 및 조직 빌딩을 총괄합니다. Foundation Model 연구 성과와 공동연구 운영, AI 연구 조직 리딩 경험 및 Pre-training·Post-training·RL 이해가 필요합니다.

VLM 사후학습용 데이터 수집·정제·생성 파이프라인 구축을 총괄하고 시각적 추론 성능 최적화를 이끌 Tech Lead를 모집합니다. VLM/LLM 데이터 파이프라인 구축 및 최고 성능 달성 경험, VLM 연구 또는 상용화 경험이 필요합니다.

전문연구요원 대상 AI Research Engineer로서 LLM/VLM 사후학습 기술과 에이전트·추론·도구 사용 관련 프로젝트를 개발합니다. 관련 분야 석사 이상이며 LLM/VLM post-training·fine-tuning 최고 성능 달성 경험과 ML·NLP 국제학회 출판 기록이 필요합니다.

LLM/VLM 사후학습·파인튜닝, 강화학습, 에이전트 데이터 합성 등을 통해 Foundation 모델의 성능을 고도화합니다. 특정 문제에서 LLM/VLM 최고 성능을 달성한 경험과 Foundation Model 트렌드 이해, ML·NLP 국제학회 1저자 또는 교신저자 출판 기록이 필요합니다.